Pearcleaner:开源macOS应用清理工具
Pearcleaner是一款开源的macOS应用清理工具,专注于帮助用户彻底卸载应用程序并清理残留文件。该项目采用现代化的Swift/SwiftUI技术开发,提供了强大的清理功能和优雅的用户界面体验。
项目背景
Pearcleaner的灵感来源于Freemacsoft的AppCleaner和Sun Knudsen的隐私指南中的应用清理脚本。该项目不仅致力于提供高效的清理功能,还注重用户隐私保护和系统性能优化。作为一个学习项目,它帮助开发者深入了解macOS应用安装和卸载机制。
核心功能
应用卸载与文件清理
Pearcleaner能够彻底卸载应用程序,并智能搜索和清理关联的残留文件。它支持拖拽操作、命令行接口和深度链接自动化,为用户提供多种便捷的操作方式。
多视图浏览
应用提供列表和网格两种视图模式,支持显示Web应用和iOS应用的标识,让用户能够更直观地管理和识别已安装的应用。
Finder扩展集成
集成了Finder右键扩展功能,用户可以直接在Finder中右键点击应用进行卸载操作,大大提升了使用的便捷性。
Sentinel监控助手
后台运行的Sentinel监控程序(仅占用约2MB内存)能够自动监控垃圾桶中的应用,并在应用被丢弃时自动进行清理。
高级功能
架构优化
Pearcleaner内置Lipo工具,能够从通用应用中剥离不需要的架构,无需依赖Xcode工具链中的lipo二进制文件。
翻译文件优化
支持清理未使用的应用翻译文件,只保留用户偏好的语言版本,帮助节省磁盘空间。
Homebrew管理
集成Homebrew包管理器支持,用户可以通过Pearcleaner管理Homebrew安装的应用程序。
主题系统
提供完整的主题定制系统,支持自定义颜色方案,满足用户的个性化需求。
技术特色
- Swift/SwiftUI开发:采用现代化的苹果开发生态系统
- 轻量级设计:应用体积小巧,系统资源占用低
- 隐私保护:禁止商业化使用,确保用户数据安全
- 开源协议:采用Apache 2.0许可证附加Commons Clause条款
系统要求
Pearcleaner支持以下macOS版本:
- macOS 13.x (Ventura) ✅
- macOS 14.x (Sonoma) ✅
- macOS 15.x (Sequoia) ✅
- macOS 26.x (Tahoe) ✅
macOS 13.0之前的版本由于缺少必要的Swift/SwiftUI API而不支持。
安装方式
通过Homebrew安装
brew install pearcleaner
手动安装
用户可以从项目发布页面下载预编译的应用程序版本。
许可证说明
Pearcleaner采用Apache 2.0许可证附加Commons Clause条款。这意味着用户可以自由使用、修改和贡献代码,但明确禁止任何形式的商业化行为。这种许可证组合既保证了项目的开放性,又保护了开发者的权益。
项目意义
Pearcleaner不仅是一个实用的系统工具,更是Swift/SwiftUI开发技术的优秀实践案例。它展示了如何利用现代苹果开发生态系统构建功能丰富、界面美观的桌面应用程序。
通过参与这个项目,开发者可以学习到macOS系统管理、文件操作、权限管理等重要技术概念,同时也为开源社区贡献了一个高质量的工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00