pup 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 22:16:57作者:余洋婵Anita
1、项目的基础介绍
pup是一个功能强大的命令行工具,它旨在简化使用curl进行HTTP请求的过程。pup通过允许用户使用类似于CSS选择器的语法来提取JSON、XML或HTML文档中的数据,从而使得数据提取变得更为直观和便捷。
2、项目的核心功能
pup的核心功能包括:
- 发送HTTP请求,支持各种HTTP方法,如GET、POST等。
- 解析JSON、XML和HTML响应内容。
- 使用类似于CSS的选择器语法提取所需数据。
- 支持链式操作,允许对数据进行进一步的处理。
- 提供简单的错误处理机制。
3、项目使用了哪些框架或库?
pup主要使用以下框架和库:
- Go语言进行开发,利用了其高效的并发和网络处理能力。
- 使用了
net/http标准库来处理HTTP请求。 - 对于HTML解析,可能使用了类似
gorilla/schema的库。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录大致结构如下:
pup/
├── cmd/
│ └── pup/
│ └── main.go # 主函数入口
├── docs/
│ └── ... # 文档目录
├── internal/
│ ├── parser/
│ │ └── ... # 解析器相关代码
│ ├── selector/
│ │ └── ... # 选择器相关代码
│ └── utils/
│ └── ... # 工具函数和通用代码
├── pkg/
│ └── pup/
│ └── ... # 核心库代码
└── test/
└── ... # 测试代码
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
扩展方向
- 增加新的数据解析器:支持更多类型的数据解析,如CSV、YAML等。
- 增强选择器功能:扩展CSS选择器语法,支持更复杂的提取规则。
- 命令行界面优化:改进命令行参数解析和错误提示,提升用户体验。
- 集成其他工具:整合如
jq等现有工具,提供更为丰富的数据处理能力。
二次开发方向
- Web界面:开发一个Web界面,使得用户可以通过图形界面进行操作,而不是命令行。
- 插件系统:开发一个插件系统,允许第三方开发者和用户扩展pup的功能。
- 支持更多的HTTP方法:增加对HTTP方法的支援,如PUT、DELETE等。
- 优化性能:对pup进行性能优化,提升处理大数据集的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869