Qwik 项目教程
2024-09-16 20:56:10作者:凤尚柏Louis
1. 项目介绍
Qwik 是一个开源的现代前端框架,旨在提供极快的页面加载速度和出色的用户体验。Qwik 的核心理念是通过减少 JavaScript 的使用和优化资源加载,使得网站在加载时几乎不需要 JavaScript 即可实现完全交互。Qwik 通过服务器端渲染(SSR)和客户端的按需加载(lazy-loading)技术,确保用户在访问网站时能够立即与页面进行交互。
Qwik 的主要特点包括:
- 即时加载:通过服务器端渲染和按需加载,实现几乎无延迟的页面加载。
- 低 JavaScript 使用:减少不必要的 JavaScript 加载,提升性能。
- 可恢复性:从服务器端渲染的状态继续在客户端进行交互,减少重复工作。
2. 项目快速启动
安装 Qwik
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,你可以通过以下命令创建一个新的 Qwik 项目:
npm create qwik@latest
运行项目
进入项目目录并启动开发服务器:
cd my-qwik-app
npm start
项目结构
一个典型的 Qwik 项目结构如下:
my-qwik-app/
├── public/
│ └── index.html
├── src/
│ ├── components/
│ │ └── App.tsx
│ └── index.tsx
├── package.json
└── tsconfig.json
编写代码
在 src/components/App.tsx 中编写你的组件代码:
import { component$ } from '@builder.io/qwik';
export const App = component$(() => {
return (
<div>
<h1>Hello, Qwik!</h1>
<p>Welcome to your first Qwik app.</p>
</div>
);
});
在 src/index.tsx 中引入并渲染你的组件:
import { render } from '@builder.io/qwik';
import { App } from './components/App';
render(document.getElementById('root')!, <App />);
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Qwik 适用于需要快速加载和高性能的网站,特别是那些内容丰富且交互复杂的应用。例如:
- 电子商务网站:确保用户能够快速浏览商品并进行购买。
- 新闻门户:提供快速的内容加载和流畅的用户体验。
- 企业门户:支持复杂的内部应用和外部用户访问。
最佳实践
- 按需加载:使用 Qwik 的按需加载功能,确保只在用户需要时加载必要的资源。
- 服务器端渲染:利用服务器端渲染来减少客户端的 JavaScript 负担,提升首次加载速度。
- 组件化开发:将应用拆分为多个组件,便于管理和维护。
4. 典型生态项目
Partytown
Partytown 是一个将资源密集型第三方脚本移至 Web Worker 的工具,减少主线程的负担,提升页面性能。
Mitosis
Mitosis 是一个跨框架组件编译器,允许你编写一次组件,然后在多个框架(如 Vue、React、Solid 等)中使用。
Builder
Builder 是一个拖放式页面构建器和 CMS,支持 React、Vue、Angular 等多种框架,帮助开发者快速构建和部署应用。
通过这些生态项目,Qwik 可以与其他工具和框架无缝集成,进一步提升开发效率和应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178