探索Klipper:一款革新3D打印控制软件的开源神器
2026-01-14 18:51:04作者:虞亚竹Luna
项目简介
是一个高效、灵活且高度可定制的3D打印机固件,由Kevin O'Connor开发并开放源代码。它旨在改善传统3D打印控制器的性能,通过将复杂的硬件操作转移到更强大的计算机上,从而实现了速度和精度的提升。
技术分析
Klipper的核心理念是将3D打印的实时运动控制任务与高级计算任务分离。它使用主机(通常是一台装有Linux的PC)处理G-code解析、温度控制等复杂任务,并仅将电机驱动命令发送到单独的微控制器(如Arduinos或Raspberry Pis)。这种设计减少了微控制器的负担,使其能够更快地响应命令,提高了打印质量。
Klipper使用C++编写,支持多种通信协议(如TCP/IP和MQTT),这使得它可以轻松集成到自动化工作流程中。此外,其配置文件基于JSON,允许用户根据需要自定义设置,而无需编程知识。
应用场景
- 高速打印 - Klipper优化了步进电机的控制,可以实现亚毫秒级别的响应时间,适合需要高速、精确运动的打印应用。
- 大型打印床管理 - 对于覆盖范围广泛的3D打印机,Klipper可以更有效地控制长距离移动,减少延迟。
- 远程监控和控制 - 通过网络连接,你可以远程管理和监控你的3D打印进度,甚至在不在现场的情况下调整打印参数。
- 自动化工作流 - 结合其他工具(如OctoPrint),Klipper可以实现自动切片、打印、甚至自动换料等功能。
特点
- 高性能 - 利用主机的计算能力,提供比传统Firmware更高的速度和精度。
- 模块化设计 - 易于扩展和维护,可以根据硬件需求进行定制。
- 易用性 - JSON配置文件简化了用户设置,社区提供的指南和教程丰富。
- 活跃的开发者社区 - 开源项目吸引了全球开发者贡献,不断更新和改进功能。
邀请你加入
无论你是经验丰富的3D打印爱好者还是初次尝试的新手,Klipper都能为你带来新的体验。它的灵活性和高性能使其成为追求极致打印效果用户的理想选择。通过探索Klipper,你不仅可以提高打印效率,还能享受到开源社区带来的无穷创新可能。现在就行动起来,让Klipper为你的3D打印旅程增添新色彩吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350