Windows Exporter中CPU利用率指标异常问题分析与修复
2025-06-26 03:02:11作者:房伟宁
问题背景
在Windows Exporter的0.30.x版本中,用户报告了一个关于CPU监控指标的重要问题:windows_cpu_processor_utility_total和windows_cpu_processor_rtc_total这两个关键指标始终显示为0值,而相关的windows_cpu_processor_privileged_utility_total指标却能正常显示数值。这个问题影响了用户准确监控Windows系统的CPU使用情况。
问题表现
受影响的指标包括:
windows_cpu_processor_utility_total:始终为0windows_cpu_processor_rtc_total:始终为0windows_cpu_parking_status:始终为0(可能正常)windows_cpu_processor_performance_total:在0.27.2版本有值,但在新版本中为0
而windows_cpu_processor_privileged_utility_total指标则能正常显示数值。
影响范围
该问题影响多个Windows版本:
- Windows 10(多个版本)
- Windows 11 24H2
- Windows Server 2022
问题根源分析
经过社区成员的深入调查,发现问题主要有两个技术原因:
-
计数器处理逻辑错误:在PDH收集器实现中,对于带有",secondvalue"后缀的计数器名称处理不当。原始代码中,计数器名称的修剪操作发生在计数器查找之后,导致",secondvalue"计数器会覆盖普通计数器。
-
计数器累加算法缺陷:在
windows_cpu_processor_rtc_total指标的计算中,计数器累加算法存在逻辑错误。原始实现没有正确更新lastValue,导致每次都是计算新值与初始值的差,而非连续两次采样的差值。
解决方案
社区贡献者提出了两个关键修复:
-
修正计数器处理顺序:
- 先检查是否存在",secondvalue"后缀
- 先修剪名称再进行计数器查找
- 确保两个值都存在于同一个计数器上
-
修复计数器累加逻辑:
- 在AddValue方法中正确更新lastValue
- 确保计算的是连续两次采样的差值
修复效果验证
修复后的版本经过多位用户验证:
windows_cpu_processor_utility_total恢复正常显示windows_cpu_processor_rtc_total显示合理值(约626K)- 使用公式
avg(rate(windows_cpu_processor_utility_total{}[1m]) / rate(windows_cpu_processor_rtc_total{}[1m]))计算的结果与Windows资源监视器和任务管理器显示的数据一致
技术意义
这个修复不仅解决了指标显示问题,更重要的是:
- 确保了CPU利用率计算的准确性
- 恢复了通过RTC ticks计算处理器使用率的能力
- 提高了监控数据的可靠性
最佳实践建议
对于使用Windows Exporter监控CPU使用率的用户,建议:
- 及时升级到包含此修复的版本
- 使用推荐的公式计算CPU使用率
- 定期验证监控数据与系统自带工具的一致性
这个问题及其修复过程展示了开源社区协作解决复杂技术问题的典型流程,从问题报告、分析到最终修复,体现了社区开发的高效性和专业性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355