browserbee 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍和主要编程语言
browserbee
是一个开源的浏览器内 AI 助手项目,它允许用户使用自然语言来控制浏览器。这个项目主要使用 JavaScript 进行开发,它基于 Chrome 扩展程序,结合了大型语言模型(LLM)的指令解析和规划能力以及 Playwright 的浏览器自动化功能,以完成各种任务。
2. 项目使用的关键技术和框架
-
Chrome 扩展程序框架:
browserbee
是作为 Chrome 扩展程序开发的,因此它可以直接在用户浏览器内运行,提供更加安全和便捷的使用体验。 -
大型语言模型(LLM):项目支持多种 LLM 提供商,如 Anthropic、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等,用于解析用户指令和执行任务。
-
Playwright:这是一个强大的浏览器自动化工具,
browserbee
在后台使用它来与网页进行交互和理解网页状态。 -
本地存储技术:如 IndexedDB,用于在用户的 Chrome 实例中存储关键信息。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 browserbee
之前,请确保您已经安装了以下工具:
- Node.js:用于安装项目依赖和构建项目。
- Git:用于克隆和下载项目代码。
- Chrome 浏览器:作为运行
browserbee
的环境。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目代码:
git clone https://github.com/parsaghaffari/browserbee.git
-
安装项目依赖
进入项目目录,执行以下命令安装项目所需依赖:
cd browserbee npm install
-
构建项目
在项目目录中,执行以下命令构建项目:
npm run build
-
加载扩展程序
打开 Chrome 浏览器,进入
chrome://extensions/
页面,开启开发者模式,然后点击“加载已解压的扩展程序”,选择browserbee
项目目录。 -
配置扩展程序
根据
browserbee
的使用说明,配置所需的 LLM 提供商和其他相关设置。 -
使用扩展程序
在 Chrome 浏览器中,您现在应该能看到
browserbee
扩展程序的图标。点击图标并按照提示进行操作,开始使用您的浏览器内 AI 助手。
以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 browserbee
的详细指南。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以查看项目的 README.md
文件或加入社区寻求帮助。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









