推荐开源项目:W3C WAI Tutorials —— 搭建无障碍Web的指南
2024-05-22 21:01:31作者:薛曦旖Francesca
在这个数字化时代,Web无障碍已经成为一个至关重要的议题。W3C WAI Tutorials 是一套由万维网联盟(World Wide Web Consortium)无障碍倡议组(Web Accessibility Initiative, WAI)精心打造的开源教程,旨在帮助开发者和网站所有者构建更易于所有人使用的互联网环境。
项目介绍
W3C WAI Tutorials 提供了一系列详细且实用的教学资源,覆盖了从基础概念到高级实践的各个方面,包括色彩对比度、键盘导航、元数据等关键领域。这些教程旨在提高Web内容的可访问性,让那些有特殊需求的人群也能轻松浏览和交互。
项目技术分析
该项目基于Markdown编写,采用动态页脚,利用页面前言的特定元数据实现信息展示。例如,每篇教程页面都有一个元数据区域,用于显示编辑者、更新编辑者、贡献者和支持信息。此外,翻译机制也十分灵活,允许开发者在保持结构不变的情况下对内容进行多语言转换。
项目及技术应用场景
无论你是Web开发新手还是经验丰富的专业人士,都可以从这个项目中受益:
- 教育与培训:用于指导教育机构或企业内部的Web可访问性培训。
- 个人开发者:通过学习教程,提升自己的无障碍编码技能。
- 团队协作:便于团队成员共享和更新教程,确保所有代码遵循无障碍最佳实践。
- 国际化:支持多语言功能,适应全球用户的需要。
项目特点
- 权威来源:源自W3C WAI,标准制定者直接提供的实践指南。
- 动态页脚:自动更新编辑和贡献者信息,提供透明的工作流程。
- 易于翻译:优化的翻译机制使得多语言版本的创建和维护更加便捷。
- 持续更新:随着Web技术的发展,教程将持续更新以反映最新的无障碍标准和建议。
如果你想为Web无障碍做出贡献或者提升你的网站可访问性,那么W3C WAI Tutorials 将是你不容错过的重要资源。现在就加入,让我们一起致力于创建一个包容性的数字世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210