Tetragon项目中security_inode_create加载失败问题分析
问题背景
在Tetragon项目中,用户尝试通过添加dentry结构体类型支持来增强文件系统监控能力时,遇到了一个关于security_inode_create函数加载失败的问题。该问题表现为当使用dentry类型参数时,Tetragon无法正确加载相关策略,并返回"operation not permitted"错误。
问题现象
用户在Linux 5.15.0-113-generic内核环境下,基于Tetragon最新主分支构建并安装后,尝试应用一个针对security_inode_create函数的TracingPolicy时遇到加载失败。具体表现为:
- 当使用dentry类型作为第二个参数(index:1)时,策略加载失败
- 错误信息显示无法创建BPF链接pin
- 有趣的是,类似的security_inode_mkdir函数却能正常工作
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题源于以下几个方面:
-
参数过滤机制问题:当使用dentry类型参数时,过滤机制可能未能正确工作,导致security_inode_create被Tetragon自身进程触发,而这时Tetragon正在尝试pin链接。
-
函数调用时机差异:security_inode_mkdir之所以能正常工作,是因为目录结构在程序加载时已经建立完成,不会引起冲突。
-
内核版本兼容性:该问题在Linux 5.15内核上出现,而在更新的6.12内核上测试正常,表明可能存在内核版本相关的兼容性问题。
参数过滤机制详解
Tetragon的过滤机制在处理dentry类型参数时存在以下特点:
- 当匹配参数设置为index:0时,策略可以正常加载
- 当设置为index:1并使用dentry类型时,过滤可能被绕过
- 这种不一致行为表明dentry类型的参数处理逻辑可能存在缺陷
相关函数行为差异
进一步测试发现,不同文件系统相关函数表现出不同行为:
- security_path_mknod函数同样出现加载失败问题
- 该函数返回的路径信息中会包含"(deleted)"标记
- 使用path类型参数替代dentry时,过滤功能完全正常
解决方案与优化
针对这一问题,开发团队已经提出了修复方案:
- 修正了过滤机制中的若干bug
- 改进了dentry类型参数的处理逻辑
- 增强了函数调用时机的判断
用户可以通过测试相关补丁来验证问题是否已解决。
技术建议
对于需要在生产环境使用类似监控功能的用户,建议:
- 考虑升级到较新的内核版本(如6.12+)
- 暂时使用path类型作为替代方案
- 密切关注相关修复补丁的合并进度
- 在测试环境中充分验证策略效果
总结
Tetragon作为新兴的eBPF安全监控工具,在文件系统监控方面提供了强大的能力。本次分析的security_inode_create加载问题揭示了在复杂内核环境下参数处理和过滤机制的挑战。随着项目的持续发展,这类问题将逐步得到完善,为用户提供更稳定可靠的安全监控能力。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00