【亲测免费】 Aidoku 开源漫画阅读器安装与使用教程
2026-01-16 09:47:42作者:庞队千Virginia
1. 项目目录结构及介绍
Aidoku 的项目目录结构如下:
.
├── Aidoku.xcodeproj # Xcode 项目文件
├── Shared # 共享资源文件夹
│ ├── iOS # iOS 平台相关资源
│ └── macOS # macOS 平台相关资源
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── swiftlint.yml # SwiftLint 配置文件
├── LICENSE # 许可证文件(GPLv3)
└── README.md # 项目读我文件
Aidoku.xcodeproj: Xcode 工程文件,用于在苹果平台上构建和调试应用。Shared: 包含跨平台资源的文件夹,分为 iOS 和 macOS 子目录。.gitignore: 指定 Git 应忽略哪些文件或目录,以避免将不需要的文件提交到版本控制中。swiftlint.yml: Swift 编码风格检查工具 SwiftLint 的配置文件,确保代码风格的一致性。LICENSE: 项目许可证文件,说明软件的授权方式。README.md: 提供项目简介、功能、安装和贡献指南等信息。
2. 项目的启动文件介绍
Aidoku 的主要入口点是 Xcode 项目中的 AppDelegate.swift 文件。此文件包含应用程序生命周期的关键方法,例如 application(_:didFinishLaunchingWithOptions:),在此处初始化应用程序并处理其他启动任务。如果要了解如何自定义启动过程,可以查看这个文件以及与其交互的相关视图控制器。
3. 项目的配置文件介绍
Aidoku 项目没有单独的 JSON 或 XML 格式的配置文件。但一些配置可能分布在代码的不同部分,如 UserDefaults 或者是在 Info.plist 中。例如,iCloud 同步设置可能会在代码中配置,而第三方数据源的URL可能被硬编码在相关的网络请求中。若想调整这些配置,通常需要通过修改源代码来完成。
要更深入地理解 Aidoku 的配置,你可以查阅以下位置:
Info.plist: 应用程序的基础设置,如标识符、版本和权限请求。- 初始化代码:寻找在哪里加载和设置初始状态的地方,例如在
AppDelegate.swift中。
请注意,由于 Aidoku 是一个开源项目,具体的配置细节可能会随版本更新而变化。建议查看最新的源代码和相关文档以获取最新信息。如果你打算进行贡献或自定义行为,加入其官方Discord社区可能是获取帮助的好途径。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
291
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452