推荐文章:水滴——高性能微服务框架
2024-05-21 09:37:29作者:庞眉杨Will
1、项目介绍
Waterdrop 是一款灵感来源于科幻作品的开源微服务框架。它以其纯净、高效和强大的特性,为开发者提供了构建高可用服务的强大工具。基于流行的Go语言,Waterdrop集成了gRPC与gin,并提供了诸如服务注册发现、配置管理、日志、数据库集成以及分布式追踪等一系列丰富功能。

2、项目技术分析
- 高性能HTTP Server
利用gin框架的高性能,Waterdrop封装了一个HTTP服务器,保留了gin的所有优点,如路由设置的灵活性、中间件支持等。
- 强大的RPC Server
基于gRPC构建的RPC服务器,结合etcd进行服务注册与发现,并采用roundrobin策略进行负载均衡,保证服务稳定可靠。
- 灵活的配置管理
支持多种配置格式(yaml、toml、json),并提供文件热更新配置的选项,使得动态调整服务配置变得简单。
- 数据库集成
内置MySQL和Redis的支持,简化数据库操作。
- 分布式组件
包括分布式锁(基于Redis和ETCD)、OpenTracing支持以及Distributed Lock,助力构建复杂分布式系统。
- 完善的中间件与拦截器
涵盖如恢复、追踪、度量和日志记录等功能的HTTP/RPC中间件,提升服务质量和监控能力。
3、项目及技术应用场景
- 微服务架构:Waterdrop非常适合构建微服务架构,每个服务可以作为一个独立单元运行,易于部署和扩展。
- 云原生环境:在Kubernetes或Docker环境下,利用其服务注册和发现机制,轻松实现服务之间的交互。
- 高并发场景:由于gin和gRPC的高性能,Waterdrop适用于高流量的Web应用和服务。
- 日志追踪和监控:对于需要实时监控服务健康状态和请求日志的应用,Waterdrop提供了完善的解决方案。
4、项目特点
- 全面集成:将常用的技术栈整合在一个统一的框架下,降低了开发复杂性。
- 高度定制化:允许开发者自定义配置,满足不同场景的需求。
- 开箱即用:通过预置的中间件和拦截器,快速构建出具有完整功能的服务。
- 友好社区:鼓励贡献和协作,拥有良好的文档支持和持续更新。
要开始使用Waterdrop,只需执行go get github.com/UnderTreeTech/waterdrop。此外,提供的命令行工具waterdrop能进一步加速你的开发过程。
让我们一起探索水滴的力量,打造属于你自己的高性能微服务!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869