DOSBox-X 项目编译指南:从源码构建跨平台DOS模拟器
2026-02-04 04:09:19作者:邬祺芯Juliet
前言
DOSBox-X 是一个功能丰富的 DOS 模拟器项目,它基于经典的 DOSBox 项目进行了大量扩展和改进。本文将详细介绍如何从源代码构建 DOSBox-X,涵盖 Windows、Linux、macOS 和 DOS 等多个平台。
编译环境准备
跨平台通用要求
- C++编译器:需要支持 C++11 标准的编译器
- SDL 库:支持 SDL 1.x 或 2.x 版本(SDL1 需要使用项目内修改版)
- 构建工具:如 make、autotools 等
- NASM:x86 汇编器,用于处理部分低层代码
Windows 平台编译
Visual Studio 方案
适用系统:Windows Vista 及以上版本(包括 Windows 11/10/8/7)
步骤:
- 安装 Visual Studio 2017/2019/2022
- 安装 DirectX 2010 SDK(如需 Direct3D9 支持)
- 打开
./vs/dosbox-x.sln解决方案文件 - 选择目标平台(Win32/x64/ARM/ARM64)
- 选择 SDL 版本(SDL1 或 SDL2)
- 构建项目
特殊注意事项:
- Windows XP 支持需要额外步骤:
- 使用 VS2017 工具集(v141)
- 构建后使用
PatchPE.exe工具修改 PE 头
MinGW 方案
分类构建指南:
-
现代系统构建(Win7+)
# 32位环境准备 pacman -S git make mingw-w64-i686-toolchain mingw-w64-i686-libslirp mingw-w64-i686-nasm # 64位环境准备 pacman -S git make mingw-w64-x86_64-toolchain mingw-w64-x86_64-libslirp mingw-w64-x86_64-nasm # 构建命令 ./build-mingw # SDL1版本 ./build-mingw-sdl2 # SDL2版本 -
旧系统构建(WinXP)
- 需使用特殊工具链(非MinGW-w64)
- 构建命令:
./build-mingw-lowend # SDL1版本 ./build-mingw-lowend-sdl2 # SDL2版本
-
Win9x/NT4构建
- 需使用专门适配的工具链
- 构建命令:
./build-mingw-lowend9x
Linux 平台编译
通用构建流程
# 获取源码
git clone https://github.com/joncampbell123/dosbox-x.git
cd dosbox-x
# SDL1版本构建
./build-debug
sudo make install
# SDL2版本构建
./build-debug-sdl2
sudo make install
发行版特定指南
Ubuntu/Debian:
sudo apt install automake g++ make libncurses-dev nasm libsdl-net1.2-dev \
libpcap-dev libslirp-dev fluidsynth libfreetype-dev libxkbfile-dev
Fedora/RHEL:
sudo dnf group install "C Development Tools and Libraries"
sudo dnf install SDL_net-devel ncurses-devel libpcap-devel libslirp-devel
创建RPM包:
sudo dnf group install "RPM Development Tools"
./make-rpm.sh
macOS 平台编译
标准构建
前提条件:
- Xcode 命令行工具
- Homebrew/MacPorts
# 使用Homebrew安装依赖
brew install autoconf automake nasm glfw fluid-synth libslirp
# 原生构建
./build-macos # SDL1版本
./build-macos-sdl2 # SDL2版本
# 生成应用包
make dosbox-x.app
通用二进制构建(Apple Silicon)
./build-macos universal
./build-macos-sdl2 universal
旧系统支持(实验性)
# 使用MacPorts
sudo port install autoconf automake nasm glfw fluidsynth libslirp
./build-macosold
DOS 平台编译(HX-DOS)
特殊要求:
- 原始 MinGW 工具链(非 MinGW-w64)
./build-mingw-hx-dos
关键依赖库说明
- SDL:核心多媒体库(项目内修改版)
- Curses:调试器界面支持(ncurses/pdcurses)
- Libpng/Zlib:截图和存档功能
- FreeType:TrueType 字体支持
- FluidSynth:MIDI 音效支持
- 网络库:
- libpcap:NE2000 网络模拟
- libslirp:另一种网络后端
配置选项详解
构建时可通过 ./configure 自定义功能:
# 启用功能示例
--enable-debug # 启用调试器
--enable-d3d9 # 启用Direct3D9支持
--enable-alsa-midi # 启用ALSA MIDI支持
# 禁用功能示例
--disable-x11 # 禁用X11集成
--disable-optimize # 禁用编译器优化
常见问题解决
- Windows XP兼容性:必须使用VS2017并手动修补PE头
- ARM构建问题:需要特定Windows SDK版本(10.0.22621.0或更早)
- 旧系统构建:必须使用原始MinGW而非MinGW-w64
- 音频问题:尝试切换SDL版本(SDL1/SDL2)
结语
通过本文指南,您应能在各主流平台上成功构建DOSBox-X。根据目标平台和需求选择合适的构建方式,并注意各平台的特定要求。构建过程中如遇问题,可参考项目文档或调整配置选项进行排查。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350