PgSTAC安装与使用指南
2024-09-11 14:58:36作者:殷蕙予
项目介绍
PgSTAC 是一个用于构建高性能空间时间资产目录(Spatio-Temporal Asset Catalog,简称STAC)的SQL函数和模式集合。它旨在帮助开发者高效管理STAC标准下的集合和项数据于PostgreSQL数据库中。此项目包括了pypgstac,一个Python模块,用于简化数据库迁移和文档的摄入过程(即处理collections和items)。PgSTAC支持STAC Filter逻辑、CQL2搜索,并提供了管理STAC集合与项的索引和分区的工具。该方案已被用于生产环境,能够支持数以亿计的STAC物品。
技术需求: PostgreSQL ≥ 13, PostGIS ≥ 3, 及 btree_gist扩展。
项目快速启动
要快速启动PgSTAC,首先确保你的环境中已安装必要的依赖:
sudo apt-get install postgresql-13 postgresql-contrib postgis
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gist;
然后,通过以下步骤设置PgSTAC:
-
克隆项目:
git clone https://github.com/stac-utils/pgstac.git -
创建并配置数据库: 进入你的PostgreSQL,创建数据库及用户:
CREATE DATABASE pgstacdb; CREATE USER pgstac_user WITH PASSWORD 'your_secure_password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE pgstacdb TO pgstac_user; -
安装PgSTAC到数据库: 使用提供的脚本或命令来安装PgSTAC(具体方式需参照最新README或文档中的指导)。
-
测试连接和基本功能: 确保所有安装正确无误,可以进行一些基础查询验证。
应用案例和最佳实践
在地理信息系统和遥感领域,PgSTAC被广泛应用来存储和检索大量的地球观测数据。最佳实践通常包括:
- 分区分表: 利用PgSTAC的分区功能优化大规模数据集的查询效率。
- 利用CQL2进行复杂过滤: 提高查询精度,减少不必要的数据传输。
- 定时更新机制: 设定自动化流程同步最新的STAC数据进入数据库。
典型生态项目
- STAC FastAPI Backend: 结合PgSTAC,可搭建快速API服务,提供标准的STAC接口访问数据。
- Franklin: 用于将PgSTAC的数据以静态网页形式公开,适合构建简单浏览界面。
- Titiler-PgSTAC: 利用PgSTAC作为数据源,提供地图瓦片服务,适用于Web地图应用。
为了深入理解和实际操作,建议详细阅读PgSTAC的官方文档以及其Python模块pypgstac的说明,以获得关于配置、数据模型和高级特性的更详尽指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134