AWS负载均衡控制器中实现多租户Ingress共享目标组的最佳实践
2025-06-16 09:57:42作者:戚魁泉Nursing
在基于Kubernetes的多租户系统架构设计中,如何高效管理负载均衡资源是一个关键挑战。本文将深入探讨使用AWS负载均衡控制器(AWS Load Balancer Controller)时,针对多租户场景下Ingress资源与目标组的优化配置方案。
典型多租户架构面临的挑战
在标准的Kubernetes多租户部署模式中,通常会遇到以下架构特征:
- 所有租户共享同一组Web服务器Pod(通过Deployment部署)
- 每个租户拥有独立的Ingress资源,配置不同的主机名
- 所有Ingress最终都指向同一个Service资源
AWS负载均衡控制器的默认行为会为每个Ingress创建独立的目标组(Target Group),尽管这些目标组实际上都指向相同的后端Pod。这种设计会导致快速达到AWS ALB的硬性限制——每个ALB最多只能包含100个目标组。
解决方案:共享目标组模式
通过AWS负载均衡控制器提供的forward动作注解,我们可以实现多个Ingress共享同一个目标组。这种方案的核心要点包括:
-
基础设施预配置:
- 在部署Web服务时,预先创建好目标组资源
- 确保目标组命名具有明确的业务含义(如基于服务名称)
-
租户Ingress配置:
annotations:
alb.ingress.kubernetes.io/actions.forward-to-tg: |
{
"type": "forward",
"targetGroupArn": "预先创建的目标组ARN"
}
- Ingress规则定义:
rules:
- host: tenant1.example.com
http:
paths:
- path: /*
backend:
service:
name: forward-to-tg
port:
name: use-annotation
方案优势与注意事项
这种架构设计带来了几个显著优势:
- 突破目标组数量限制:单个ALB可支持数百个租户
- 资源利用率提升:避免重复创建指向相同后端的目标组
- 运维简化:目标组生命周期与业务服务而非租户绑定
需要注意的架构考量包括:
- 目标组需要预先创建并维护,不能完全依赖控制器自动管理
- 虽然ALB本身具有高可用性,但集中式部署仍需考虑单点故障风险
- 需要监控ALB性能指标,防止租户间的流量互相影响
实施建议
对于生产环境部署,建议采用以下最佳实践:
- 使用基础设施即代码工具(如Terraform)统一管理目标组资源
- 建立命名规范,确保目标组名称能反映业务服务
- 实施ALB监控告警,关注关键指标如活跃连接数、请求速率等
- 定期评估是否需要根据租户规模调整ALB部署策略
这种方案已在多个大规模生产环境中得到验证,能够有效支持数百个租户共享同一ALB资源的需求,同时保持系统的可维护性和扩展性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19