Python3控制流图生成器StaticFG使用指南

一、项目目录结构及介绍

StaticFG项目遵循简洁的目录布局，以下是其主要组成部分：

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├── assets                   # （可能的）项目相关资产文件夹，未详细说明。
├── examples                 # 示例代码文件夹，包含了如何使用StaticFG的实例。
│   ├── build_cfg.py         # 脚本示例，用于构建并可视化指定源码的CFG。
├── staticfg                 # 核心库源代码所在目录。
│   ├── __init__.py          # 包初始化文件。
│   └── 其它Python源文件     # 实现CFG生成逻辑的模块，具体文件名未给出。
├── tests                    # 单元测试相关文件夹。
├── .gitignore               # Git忽略文件列表。
├── LICENSE                  # 许可证文件，遵循Apache 2.0协议。
├── README.md                # 项目的主要说明文档，包含简介、安装、使用等信息。
└── setup.py                 # 用于Python包的安装脚本。

二、项目的启动文件介绍

StaticFG作为一个库，并没有直接运行的“启动文件”。它的使用依赖于开发者或用户的Python程序中通过导入(import staticfg)来调用。核心交互点在于CFGBuilder类，用户应通过这个类的方法来构建和分析控制流图(CFG)。因此，实际上，每个引入了StaticFG的Python脚本或应用程序可以视为一个启动点，例如通过以下方式调用 StaticFG 的功能：

from staticfg import CFGBuilder
cfg = CFGBuilder()
cfg.build_from_file('/path/to/your/python/file.py')

三、项目的配置文件介绍

StaticFG项目本身并未明确提及外部配置文件的使用。配置需求通常是通过代码内参数调整来实现的，比如在使用CFGBuilder时传入不同的参数以影响CFG的生成行为。对于环境配置，如要进行图形化展示，则需确保系统已安装Graphviz，这一要求并不通过传统配置文件管理，而是作为先决条件告知用户。

如果您希望对特定应用进行配置，这通常会在使用StaticFG的应用程序层完成，而非StaticFG库内部提供固定的配置文件支持。在实际应用中，可以根据需要定制化读取配置的逻辑，但这超出了StaticFG的核心范畴，需要开发者自己实现。