Threlte Studio 0.1.0版本发布:3D创作工具的重大升级
Threlte是一个基于Svelte框架的3D渲染库,它让开发者能够使用Svelte的声明式语法来构建3D场景和交互体验。Threlte Studio则是Threlte生态中的可视化编辑工具,允许开发者通过图形界面来创建和编辑3D场景,大大降低了3D开发的入门门槛。
核心功能改进
静态状态管理
0.1.0版本引入了StaticState功能,这是一个重要的架构改进。在3D场景开发中,经常需要管理场景中各种对象的静态状态(如位置、旋转、缩放等属性)。StaticState提供了一个集中式的状态管理方案,使得开发者可以更方便地跟踪和修改场景中各个对象的属性。
事务队列增强
事务系统是编辑器类工具的核心机制之一。本次更新对TransactionQueue事件进行了增强,现在支持更复杂的事务操作。这意味着:
- 用户可以执行更复杂的编辑操作
- 撤销/重做功能更加可靠
- 编辑历史记录更加完整
组件解析与变异优化
对组件解析和变异机制进行了重构,这使得:
- 场景元素的创建和修改更加高效
- 编辑器响应速度更快
- 复杂场景的处理能力更强
技术细节优化
Vite插件支持
现在可以通过'@threlte/studio/vite'导入Vite插件,这为现代前端开发工作流提供了更好的支持。开发者可以更轻松地将Threlte Studio集成到基于Vite的项目中。
着色器导入修复
修复了着色器导入相关的问题,这对于依赖自定义着色器的3D场景尤为重要。现在开发者可以更可靠地导入和使用自定义GLSL着色器代码。
类型安全增强
实现了类型守卫工具,增强了代码的类型安全性。这对于大型3D项目尤为重要,可以在开发阶段捕获更多潜在错误。
性能与稳定性
选择系统改进
修复了对象从场景中移除时选择系统的问题,防止了潜在的无限循环情况。这提高了编辑器的稳定性,特别是在处理复杂场景时。
材质重编译优化
实现了材质在透明度变化时的自动重编译机制。这意味着当用户调整对象的透明度属性时,编辑器能够正确地更新材质表现,无需手动刷新。
依赖更新
项目更新了多个核心依赖,包括Svelte编译器和Three.js库。这带来了性能改进和新特性的支持,同时也修复了已知的安全问题。
开发者体验
API现代化
移除了已弃用的onBeforeRender回调,采用了更现代的API设计。这使得代码更加简洁,也更符合当前Svelte生态的最佳实践。
DOM属性集成
现在使用useThrelte上下文的dom属性,这提供了更一致的方式来访问和操作DOM元素,特别是在与3D场景交互时。
总结
Threlte Studio 0.1.0版本是一次全面的升级,不仅在功能上有所增强,更在稳定性、性能和开发者体验方面做出了显著改进。这些变化使得Threlte Studio成为一个更加强大和可靠的3D创作工具,无论是对于经验丰富的3D开发者,还是刚入门的新手,都能提供更好的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









