FRRouting项目中BGP ORF功能的内存释放后使用问题分析
2025-06-19 00:02:39作者:秋泉律Samson
问题概述
在FRRouting项目的BGP ORF(Outbound Route Filtering)功能实现中发现了一个严重的内存管理问题。该问题表现为内存释放后继续使用,可能导致bgpd进程异常终止,在特定条件下甚至可能被利用进行非授权操作。
技术背景
BGP ORF是一种路由过滤机制,允许BGP对等体向邻居发送过滤规则,邻居根据这些规则过滤发送给请求方的路由更新。FRRouting通过前缀列表(prefix list)来实现这一功能。
问题细节
问题根源
问题出现在BGP ORF处理流程中,当同时进行以下操作时会出现竞态条件:
- 正在使用前缀列表进行路由宣告检查
- 同时接收到BGP路由刷新消息并移除所有ORF前缀列表
具体表现为:
- 在
prefix_list_apply_ext()函数中访问已被释放的前缀列表内存 - 该内存之前由
prefix_list_free()释放 - 释放操作发生在
prefix_bgp_orf_remove_all()处理路由刷新消息时
调用栈分析
从日志可以看到完整的调用路径:
- 主线程正在处理路由宣告定时器(
bgp_announce_route_timer_expired) - 调用链经过路由宣告检查(
subgroup_announce_check) - 最终在
prefix_list_apply_ext()访问已释放内存
同时,另一条路径显示:
- 接收到BGP路由刷新消息(
bgp_route_refresh_receive) - 调用
prefix_bgp_orf_remove_all()移除所有ORF前缀 - 释放了相关内存
影响评估
该问题具有以下特点:
- 稳定性影响:导致bgpd进程异常终止,影响网络稳定性
- 操作风险:内存破坏可能被利用进行非授权操作
- 触发条件:需要特定时序的BGP ORF操作组合
- 平台影响:最初在ARM架构发现,后确认也影响x86平台
解决方案
修复方案主要围绕确保前缀列表在使用期间不会被意外释放。具体措施包括:
- 增加引用计数机制确保正在使用的前缀列表不会被释放
- 改进ORF前缀列表的生命周期管理
- 添加必要的同步机制防止竞态条件
最佳实践建议
对于使用BGP ORF功能的网络管理员,建议:
- 及时升级到包含修复补丁的FRRouting版本
- 在关键网络节点考虑禁用ORF功能(如非必需)
- 监控bgpd进程异常退出情况
- 在高负载环境下特别关注此类问题
该问题的发现和修复体现了FRRouting社区对代码质量和稳定性的高度重视,也提醒我们在网络协议实现中需要特别注意内存管理和并发安全问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219