【免费下载】 基于ESP8266和1.44英寸TFT屏幕的时间天气显示案例
2026-01-21 04:57:12作者:尤峻淳Whitney
项目简介
本项目是一个基于ESP8266开发板和1.44英寸TFT屏幕的时间天气显示案例。通过连接WiFi网络,ESP8266能够从心知天气和阿里云网站获取实时的天气和时间信息,并将这些信息显示在TFT屏幕上。
功能特点
- WiFi连接:ESP8266通过WiFi连接到互联网,获取天气和时间数据。
- 天气显示:从心知天气网站获取实时的天气信息,并解析JSON格式的数据。
- 时间显示:从阿里云网站获取当前时间,并进行显示。
- 汉字库和图片库:创建了自定义的汉字库和天气图标库,用于在TFT屏幕上显示中文字符和天气图标。
- TFT显示:将获取的时间和天气信息输出到1.44英寸TFT屏幕上。
硬件配置
- ESP8266开发板
- 1.44英寸TFT屏幕
- micro-USB数据线
- Arduino开发环境(推荐版本1.8.19)
接线说明
标准SPI使用4线制,但ESP8266驱动TFT屏幕只需3线即可,具体接线如下:
| TFT引脚 | ESP8266引脚 |
|---|---|
| VCC | 3.3V |
| GND | GND |
| GLED | 3.3V |
| CLK | D5 |
| SDI | D7 |
| RS | D3 |
| RST | D4 |
| CS | D8 |
代码功能
- WiFi连接:连接到指定的WiFi网络。
- 天气和时间请求:向心知天气和阿里云网站发送HTTP请求,获取天气和时间数据。
- 数据解析:解析从网站返回的JSON格式数据。
- 汉字库和图片库创建:使用汉字取模软件和图片取模软件创建汉字库和天气图标库。
- TFT显示:将解析后的时间和天气信息显示在TFT屏幕上。
复刻过程问题及解决方法
- USB数据线问题:确保使用的USB数据线具备串口功能,否则无法进行数据传输。
- 时间显示问题:将存储格林威治时间(GMT)的变量
epochTime设置为全局变量,以确保时间显示正确。 - TFT显示坐标设置问题:优化参考案例中的坐标设置,确保显示内容正确。
致谢
感谢太极创客团队的教程和相关文章作者的无私分享,为本项目的实现提供了宝贵的参考。
使用说明
- 下载工程源文件并导入Arduino开发环境。
- 修改WiFi名称和密码,以及心知天气的API密钥。
- 按照接线说明连接硬件。
- 编译并上传代码到ESP8266开发板。
- 启动后,TFT屏幕将显示当前的时间和天气信息。
尾声
本项目代码较为简单,适合初学者学习和实践。如果在复刻过程中遇到问题,欢迎留言讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
572
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
459
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
682
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
213
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
807
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
781