UniversalMediaServer 14.11.0版本发布:媒体服务功能全面升级
UniversalMediaServer(简称UMS)是一款开源的DLNA/UPnP媒体服务器软件,它能够将用户电脑中的多媒体内容(如视频、音乐、图片等)流式传输到各种支持DLNA/UPnP协议的设备上,包括智能电视、娱乐设备、手机和平板电脑等。作为一款跨平台解决方案,UMS支持Windows、macOS和Linux三大操作系统。
核心功能改进
媒体播放器兼容性增强
本次14.11.0版本在媒体播放器兼容性方面做出了重要改进。针对Kodi播放器的转码支持得到了修复,这意味着用户现在可以更流畅地在Kodi上播放需要转码的视频内容。同时,针对三星C/D系列电视的H.264级别限制问题也得到了解决,提升了视频在这些设备上的播放兼容性。
用户界面与交互优化
新版本对Web设置界面和Web播放器的通知系统进行了显著改进。错误通知现在会保持打开状态,确保用户不会错过重要信息;而普通信息通知的自动关闭时间也被延长,给予用户更多阅读时间。此外,Web播放器新增了全屏快捷键(F键),提升了键盘操作的便捷性。
系统稳定性提升
开发团队修复了多个可能导致系统崩溃的问题,包括:
- 扫描和浏览带有隐藏字幕的视频时可能发生的崩溃
- 两个播放器同时播放时可能出现的计时器错误
- Windows系统下程序数据卸载不彻底的问题
- 自动更新窗口内容显示不全的问题
技术架构升级
依赖项版本更新
14.11.0版本包含了多项重要依赖项的版本升级:
- 前端框架React升级至v19版本
- 构建工具Vite升级至v6版本
- 测试框架Playwright升级至1.50.1
- 日志组件Logback升级至1.5.17
- JSON处理库Gson升级至2.12.1
这些升级不仅带来了性能提升,还引入了新的特性和安全补丁。
构建系统改进
项目已迁移至Yarn Modern(corepack)作为包管理工具,这为开发者提供了更高效的依赖管理体验。同时,开发团队恢复了x86架构的Windows构建包,虽然这一架构的支持不会永久持续,但暂时满足了部分用户的需求。
国际化支持
通过Crowdin平台,意大利语和波兰语的翻译进度分别达到了59%和55%,体现了项目对国际化支持的持续投入。
未来展望
开发团队透露,V15版本的开发工作正在进行中,预计将带来更多用户界面改进。虽然具体细节尚未公布,但可以期待更现代化、更易用的操作体验。
总结
UniversalMediaServer 14.11.0版本在媒体兼容性、用户界面、系统稳定性和技术架构等多个方面都有显著提升。特别是对Kodi和三星电视播放支持的改进,以及对React 19和Vite 6的适配,都体现了项目团队对产品质量和技术前沿的关注。对于需要使用DLNA/UPnP媒体服务器的用户来说,这次升级值得关注。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









