【亲测免费】 抽烟及打电话行为数据集

描述

本数据集包含了用于深度学习用户抽烟或打电话行为检测的图像资源。数据集总共包含5373张图像，具体分布如下：

• 打电话数据：1227张
• 吸烟数据：2168张
• 正常数据：1978张

使用场景

该数据集适用于以下场景：

• 深度学习模型的训练与验证
• 行为检测算法的开发与测试
• 相关研究项目的实验数据

数据集结构

数据集按照行为类别进行分类，具体目录结构如下：

dataset/
├── calling/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
├── smoking/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
└── normal/
    ├── image1.jpg
    ├── image2.jpg
    └── ...

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 数据集路径： 克隆仓库后，数据集位于dataset/目录下。

3. 加载数据： 根据需要加载相应的图像数据进行模型训练或测试。

贡献

欢迎贡献更多数据或改进数据集的质量。请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建新的分支 (git checkout -b feature/your-feature)
3. 提交更改 (git commit -am 'Add some feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/your-feature)
5. 创建 Pull Request

许可证

本数据集遵循 MIT 许可证。

联系

如有任何问题或建议，请通过 issue 或邮件联系我们。

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感谢您使用抽烟及打电话行为数据集！