Jenkins ANSI Color Plugin 技术文档
2024-12-24 08:24:22作者:裘晴惠Vivianne
1. 安装指南
使用插件管理器安装
- 打开 Jenkins 控制台。
- 导航到“系统管理” -> “插件管理”。
- 在“可选插件”选项卡中搜索“AnsiColor”。
- 选择插件并点击“安装”按钮。
- 安装完成后,重启 Jenkins。
使用 Jenkins CLI 客户端安装
在命令行中执行以下命令:
java -jar jenkins-cli.jar install-plugin ansicolor
2. 项目的使用说明
在 Pipeline 中启用
使用 Build Wrapper
在 Pipeline 中启用 ansicolor 功能的最优方式是使用 Build Wrapper。这种方式可以为整个 Pipeline 的输出添加颜色。
示例:
pipeline {
agent any
options {
ansiColor('xterm')
}
stages {
stage('Build') {
steps {
echo '\033[34mHello\033[0m \033[33mcolorful\033[0m \033[35mworld!\033[0m'
}
}
}
}
使用 Pipeline Step
你也可以使用 Pipeline Step 来启用 ansicolor 功能,这种方式适用于只需要部分输出着色的情况。
示例:
ansiColor('css') {
sh "ls -al"
}
echo 'this will be rendered as-is'
// 支持在一个 Pipeline 中使用多个 ansiColor 步骤
ansiColor('vga') {
echo '\033[42m\033[97mWhite letters, green background\033[0m'
}
在传统 Job 中启用
在传统 Jenkins UI 定义的 Job 中,可以通过“构建环境”设置启用 ansicolor 功能。
3. 项目 API 使用文档
ansiColor 函数
ansiColor 函数用于在 Pipeline 中启用 ANSI 颜色支持。函数接受一个参数,指定颜色映射。
参数
xtermvgagnome-terminalcss
示例:
ansiColor('xterm') {
echo "TERM=${env.TERM}"
// 输出 TERM=xterm
}
颜色映射
ansiColor 函数的参数定义了 Jenkins 应显示的颜色。具体颜色值在 AnsiColorMap.java 文件中定义。
4. 项目安装方式
使用插件管理器安装
通过 Jenkins 插件管理器安装 ansicolor 插件。
使用 Jenkins CLI 客户端安装
通过 Jenkins CLI 客户端命令行安装 ansicolor 插件。
5. 其他说明
颜色化 Ruby RSpec 输出
RSpec 格式化程序会检测 RSpec 是否在终端中运行,从而在 Jenkins 中抑制颜色输出。可以在调用 rspec 时指定 --colour --tty,或者将其添加到 .rspec 文件中。
支持的 ANSI 颜色代码和属性
插件支持大多数 ANSI 转义序列,包括:
- 属性:粗体、斜体、下划线、负片、隐藏、删除线、框架、上划线
- 标准文本颜色 30-37 和背景颜色 40-47
- 高强度文本颜色 90-97 和背景颜色 100-107(aixterm)
- xterm 256 颜色和 ISO-8613-3 24 位颜色(38 和 48)
不支持的属性:
- 微弱
- 闪烁
- 字体切换
- 环绕
- 表意字符属性 60-65
注意事项
- 如果你经常使用 Zsh 作为登录 shell,请注意
echo命令支持字符转义,而 Bash 不支持。建议使用printf命令以确保在任何系统/shell 中都能正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
576
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2