feizhiyun/jumpserver 高可用部署:集群模式搭建指南
2026-02-04 04:27:13作者:咎竹峻Karen
引言:为什么需要高可用部署?
在企业级生产环境中,JumpServer作为核心的堡垒机系统,承载着关键的系统访问控制和审计功能。单点故障可能导致整个运维体系的瘫痪,造成严重的安全隐患和业务中断。高可用(High Availability)部署通过集群化架构确保服务连续性,提供故障自动转移和负载均衡能力。
本文将详细介绍JumpServer高可用集群的完整部署方案,涵盖架构设计、环境准备、配置优化和故障恢复策略。
高可用架构设计
集群架构概览
JumpServer高可用集群采用分布式架构,主要包含以下核心组件:
flowchart TD
A[负载均衡器<br/>Nginx/HAProxy] --> B[Web节点1<br/>Core + Lina]
A --> C[Web节点2<br/>Core + Lina]
A --> D[Web节点N<br/>Core + Lina]
B --> E[共享数据库集群<br/>PostgreSQL]
C --> E
D --> E
B --> F[共享缓存集群<br/>Redis Sentinel]
C --> F
D --> F
G[终端连接器集群<br/>KoKo/Lion/Chen] --> E
G --> F
H[客户端请求] --> A
组件职责说明
| 组件类型 | 部署方式 | 高可用方案 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Web服务层 | 多节点部署 | 负载均衡 + 会话保持 | 无状态服务,易于水平扩展 |
| 数据库层 | 主从集群 | PostgreSQL流复制 | 建议3节点以上集群 |
| 缓存层 | Redis哨兵 | Redis Sentinel | 至少3节点确保选举 |
| 连接器层 | 多实例部署 | 服务注册发现 | KoKo、Lion等组件 |
环境准备与规划
硬件资源规划
| 节点角色 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 | 数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| Web节点 | 4核 | 8GB | 50GB | 千兆 | 2+ |
| 数据库节点 | 8核 | 16GB | 200GB | 千兆 | 3 |
| Redis节点 | 2核 | 4GB | 20GB | 千兆 | 3 |
| 连接器节点 | 4核 | 8GB | 100GB | 千兆 | 2+ |
软件版本要求
# 操作系统
Ubuntu 20.04+ / CentOS 7.9+
# 数据库
PostgreSQL 12+
# 缓存
Redis 6.0+
# JumpServer版本
JumpServer v3.0+
详细部署步骤
第一步:数据库集群部署
PostgreSQL流复制配置
主节点配置(postgresql.conf):
listen_addresses = '*'
wal_level = replica
max_wal_senders = 10
max_replication_slots = 10
hot_standby = on
从节点配置:
hot_standby = on
创建复制用户:
CREATE USER replicator WITH REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'secure_password';
第二步:Redis哨兵集群
Redis主从配置
主节点redis.conf:
bind 0.0.0.0
requirepass your_redis_password
masterauth your_redis_password
从节点配置:
replicaof <master-ip> 6379
masterauth your_redis_password
Sentinel哨兵配置
sentinel.conf:
sentinel monitor mymaster <master-ip> 6379 2
sentinel auth-pass mymaster your_redis_password
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
第三步:JumpServer Web节点部署
多节点配置文件
config.yml 公共配置:
# 数据库配置
DB_ENGINE: postgresql
DB_HOST: pg-cluster.example.com
DB_PORT: 5432
DB_USER: jumpserver
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
DB_NAME: jumpserver
# Redis配置
REDIS_HOST: redis-sentinel.example.com
REDIS_PORT: 26379
REDIS_PASSWORD: ${REDIS_PASSWORD}
REDIS_SERVICE_NAME: mymaster
# 集群配置
CLUSTER_NODE_NAME: node-${HOSTNAME}
SESSION_COOKIE_DOMAIN: .jumpserver.example.com
会话共享配置
确保所有Web节点使用相同的秘钥和会话存储:
# 生成共享秘钥
openssl rand -base64 49
# 配置Redis会话存储
SESSION_ENGINE: django.contrib.sessions.backends.cache
SESSION_CACHE_ALIAS: default
第四步:负载均衡配置
Nginx负载均衡配置
upstream jumpserver_web {
ip_hash;
server web-node-1:8080 weight=3;
server web-node-2:8080 weight=3;
server web-node-3:8080 weight=3;
keepalive 32;
}
server {
listen 80;
server_name jumpserver.example.com;
location / {
proxy_pass http://jumpserver_web;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# WebSocket支持
location /ws/ {
proxy_pass http://jumpserver_web;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
}
高可用验证与测试
健康检查机制
# 数据库连接检查
pg_isready -h pg-cluster.example.com -p 5432
# Redis集群状态检查
redis-cli -h redis-sentinel.example.com -p 26379 sentinel masters
# Web节点健康检查
curl -I http://web-node-1:8080/api/health/
故障转移测试
sequenceDiagram
participant C as Client
participant LB as Load Balancer
participant W1 as Web Node 1
participant W2 as Web Node 2
participant DB as Database
participant R as Redis
C->>LB: 请求1 (Session A)
LB->>W1: 转发请求
W1->>DB: 查询数据
W1->>R: 存储会话
W1-->>C: 响应1
Note over W1: 模拟节点故障
C->>LB: 请求2 (Session A)
LB->>W2: 转发请求
W2->>R: 获取会话数据
W2->>DB: 查询数据
W2-->>C: 响应2 (会话保持)
监控与维护
关键监控指标
| 监控项 | 告警阈值 | 检查频率 | 处理措施 |
|---|---|---|---|
| 数据库连接数 | >80%最大连接数 | 1分钟 | 优化查询或扩容 |
| Redis内存使用 | >85% | 5分钟 | 清理缓存或扩容 |
| Web节点响应时间 | >200ms | 1分钟 | 优化代码或扩容 |
| 会话同步延迟 | >1秒 | 30秒 | 检查网络或调整配置 |
日常维护命令
# 集群状态检查
jms status --cluster
# 数据库备份
pg_dump -h pg-cluster.example.com -U jumpserver jumpserver > backup.sql
# 日志分析
tail -f /opt/jumpserver/logs/core.log | grep -E "(ERROR|WARNING)"
# 性能监控
jms top --cluster
故障处理与恢复
常见故障场景处理
flowchart TD
A[故障检测] --> B{故障类型}
B --> C[Web节点故障]
B --> D[数据库主节点故障]
B --> E[Redis主节点故障]
C --> F[负载均衡器自动剔除故障节点]
F --> G[运维人员排查修复]
G --> H[重新加入集群]
D --> I[PostgreSQL自动故障转移]
I --> J[提升从节点为主节点]
J --> K[重建复制关系]
E --> L[Redis Sentinel自动选举新主]
L --> M[更新客户端连接]
M --> N[集群恢复正常]
应急恢复脚本
#!/bin/bash
# jumpserver_cluster_recovery.sh
# 检查数据库集群状态
check_db_cluster() {
echo "检查数据库集群状态..."
# 实现数据库状态检查逻辑
}
# 检查Redis哨兵状态
check_redis_sentinel() {
echo "检查Redis哨兵状态..."
# 实现Redis状态检查逻辑
}
# 重启故障服务
restart_failed_services() {
echo "重启故障服务..."
# 实现服务重启逻辑
}
# 主恢复流程
main() {
check_db_cluster
check_redis_sentinel
restart_failed_services
echo "集群恢复完成"
}
main "$@"
性能优化建议
数据库优化
-- 创建关键索引
CREATE INDEX idx_assets_hostname ON assets_asset(hostname);
CREATE INDEX idx_sessions_user_id ON terminal_session(user_id);
CREATE INDEX idx_audits_datetime ON audits_operatelog(datetime);
-- 查询优化建议
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM large_table WHERE condition;
缓存策略优化
# Redis缓存配置优化
CACHE_TTL: 3600
SESSION_TIMEOUT: 7200
CACHE_MAX_ENTRIES: 10000
# 连接池配置
REDIS_MAX_CONNECTIONS: 100
DB_MAX_CONNECTIONS: 50
总结
JumpServer高可用集群部署是一个系统工程,需要从架构设计、环境准备、部署实施到监控维护全流程考虑。通过本文介绍的方案,您可以构建一个稳定、可靠的生产环境集群,确保企业运维安全体系的连续性。
部署 checklist
- [ ] 数据库集群部署与测试
- [ ] Redis哨兵集群配置
- [ ] 多Web节点环境准备
- [ ] 负载均衡器配置
- [ ] 会话共享机制验证
- [ ] 监控告警设置
- [ ] 备份恢复方案测试
- [ ] 故障转移演练
后续优化方向
- 自动化部署:使用Ansible/Terraform实现一键部署
- 容器化部署:基于Docker/Kubernetes的容器化方案
- 多地域容灾:跨地域的多活架构设计
- 智能弹性伸缩:基于负载的自动扩缩容
通过持续优化和改进,您的JumpServer集群将能够更好地支撑企业级的安全运维需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
527
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
334
398
暂无简介
Dart
768
191
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
881
589
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
170
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246