feizhiyun/jumpserver 高可用部署:集群模式搭建指南
2026-02-04 04:27:13作者:咎竹峻Karen
引言:为什么需要高可用部署?
在企业级生产环境中,JumpServer作为核心的堡垒机系统,承载着关键的系统访问控制和审计功能。单点故障可能导致整个运维体系的瘫痪,造成严重的安全隐患和业务中断。高可用(High Availability)部署通过集群化架构确保服务连续性,提供故障自动转移和负载均衡能力。
本文将详细介绍JumpServer高可用集群的完整部署方案,涵盖架构设计、环境准备、配置优化和故障恢复策略。
高可用架构设计
集群架构概览
JumpServer高可用集群采用分布式架构,主要包含以下核心组件:
flowchart TD
A[负载均衡器<br/>Nginx/HAProxy] --> B[Web节点1<br/>Core + Lina]
A --> C[Web节点2<br/>Core + Lina]
A --> D[Web节点N<br/>Core + Lina]
B --> E[共享数据库集群<br/>PostgreSQL]
C --> E
D --> E
B --> F[共享缓存集群<br/>Redis Sentinel]
C --> F
D --> F
G[终端连接器集群<br/>KoKo/Lion/Chen] --> E
G --> F
H[客户端请求] --> A
组件职责说明
| 组件类型 | 部署方式 | 高可用方案 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Web服务层 | 多节点部署 | 负载均衡 + 会话保持 | 无状态服务,易于水平扩展 |
| 数据库层 | 主从集群 | PostgreSQL流复制 | 建议3节点以上集群 |
| 缓存层 | Redis哨兵 | Redis Sentinel | 至少3节点确保选举 |
| 连接器层 | 多实例部署 | 服务注册发现 | KoKo、Lion等组件 |
环境准备与规划
硬件资源规划
| 节点角色 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 | 数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| Web节点 | 4核 | 8GB | 50GB | 千兆 | 2+ |
| 数据库节点 | 8核 | 16GB | 200GB | 千兆 | 3 |
| Redis节点 | 2核 | 4GB | 20GB | 千兆 | 3 |
| 连接器节点 | 4核 | 8GB | 100GB | 千兆 | 2+ |
软件版本要求
# 操作系统
Ubuntu 20.04+ / CentOS 7.9+
# 数据库
PostgreSQL 12+
# 缓存
Redis 6.0+
# JumpServer版本
JumpServer v3.0+
详细部署步骤
第一步:数据库集群部署
PostgreSQL流复制配置
主节点配置(postgresql.conf):
listen_addresses = '*'
wal_level = replica
max_wal_senders = 10
max_replication_slots = 10
hot_standby = on
从节点配置:
hot_standby = on
创建复制用户:
CREATE USER replicator WITH REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'secure_password';
第二步:Redis哨兵集群
Redis主从配置
主节点redis.conf:
bind 0.0.0.0
requirepass your_redis_password
masterauth your_redis_password
从节点配置:
replicaof <master-ip> 6379
masterauth your_redis_password
Sentinel哨兵配置
sentinel.conf:
sentinel monitor mymaster <master-ip> 6379 2
sentinel auth-pass mymaster your_redis_password
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
第三步:JumpServer Web节点部署
多节点配置文件
config.yml 公共配置:
# 数据库配置
DB_ENGINE: postgresql
DB_HOST: pg-cluster.example.com
DB_PORT: 5432
DB_USER: jumpserver
DB_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
DB_NAME: jumpserver
# Redis配置
REDIS_HOST: redis-sentinel.example.com
REDIS_PORT: 26379
REDIS_PASSWORD: ${REDIS_PASSWORD}
REDIS_SERVICE_NAME: mymaster
# 集群配置
CLUSTER_NODE_NAME: node-${HOSTNAME}
SESSION_COOKIE_DOMAIN: .jumpserver.example.com
会话共享配置
确保所有Web节点使用相同的秘钥和会话存储:
# 生成共享秘钥
openssl rand -base64 49
# 配置Redis会话存储
SESSION_ENGINE: django.contrib.sessions.backends.cache
SESSION_CACHE_ALIAS: default
第四步:负载均衡配置
Nginx负载均衡配置
upstream jumpserver_web {
ip_hash;
server web-node-1:8080 weight=3;
server web-node-2:8080 weight=3;
server web-node-3:8080 weight=3;
keepalive 32;
}
server {
listen 80;
server_name jumpserver.example.com;
location / {
proxy_pass http://jumpserver_web;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# WebSocket支持
location /ws/ {
proxy_pass http://jumpserver_web;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
}
高可用验证与测试
健康检查机制
# 数据库连接检查
pg_isready -h pg-cluster.example.com -p 5432
# Redis集群状态检查
redis-cli -h redis-sentinel.example.com -p 26379 sentinel masters
# Web节点健康检查
curl -I http://web-node-1:8080/api/health/
故障转移测试
sequenceDiagram
participant C as Client
participant LB as Load Balancer
participant W1 as Web Node 1
participant W2 as Web Node 2
participant DB as Database
participant R as Redis
C->>LB: 请求1 (Session A)
LB->>W1: 转发请求
W1->>DB: 查询数据
W1->>R: 存储会话
W1-->>C: 响应1
Note over W1: 模拟节点故障
C->>LB: 请求2 (Session A)
LB->>W2: 转发请求
W2->>R: 获取会话数据
W2->>DB: 查询数据
W2-->>C: 响应2 (会话保持)
监控与维护
关键监控指标
| 监控项 | 告警阈值 | 检查频率 | 处理措施 |
|---|---|---|---|
| 数据库连接数 | >80%最大连接数 | 1分钟 | 优化查询或扩容 |
| Redis内存使用 | >85% | 5分钟 | 清理缓存或扩容 |
| Web节点响应时间 | >200ms | 1分钟 | 优化代码或扩容 |
| 会话同步延迟 | >1秒 | 30秒 | 检查网络或调整配置 |
日常维护命令
# 集群状态检查
jms status --cluster
# 数据库备份
pg_dump -h pg-cluster.example.com -U jumpserver jumpserver > backup.sql
# 日志分析
tail -f /opt/jumpserver/logs/core.log | grep -E "(ERROR|WARNING)"
# 性能监控
jms top --cluster
故障处理与恢复
常见故障场景处理
flowchart TD
A[故障检测] --> B{故障类型}
B --> C[Web节点故障]
B --> D[数据库主节点故障]
B --> E[Redis主节点故障]
C --> F[负载均衡器自动剔除故障节点]
F --> G[运维人员排查修复]
G --> H[重新加入集群]
D --> I[PostgreSQL自动故障转移]
I --> J[提升从节点为主节点]
J --> K[重建复制关系]
E --> L[Redis Sentinel自动选举新主]
L --> M[更新客户端连接]
M --> N[集群恢复正常]
应急恢复脚本
#!/bin/bash
# jumpserver_cluster_recovery.sh
# 检查数据库集群状态
check_db_cluster() {
echo "检查数据库集群状态..."
# 实现数据库状态检查逻辑
}
# 检查Redis哨兵状态
check_redis_sentinel() {
echo "检查Redis哨兵状态..."
# 实现Redis状态检查逻辑
}
# 重启故障服务
restart_failed_services() {
echo "重启故障服务..."
# 实现服务重启逻辑
}
# 主恢复流程
main() {
check_db_cluster
check_redis_sentinel
restart_failed_services
echo "集群恢复完成"
}
main "$@"
性能优化建议
数据库优化
-- 创建关键索引
CREATE INDEX idx_assets_hostname ON assets_asset(hostname);
CREATE INDEX idx_sessions_user_id ON terminal_session(user_id);
CREATE INDEX idx_audits_datetime ON audits_operatelog(datetime);
-- 查询优化建议
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM large_table WHERE condition;
缓存策略优化
# Redis缓存配置优化
CACHE_TTL: 3600
SESSION_TIMEOUT: 7200
CACHE_MAX_ENTRIES: 10000
# 连接池配置
REDIS_MAX_CONNECTIONS: 100
DB_MAX_CONNECTIONS: 50
总结
JumpServer高可用集群部署是一个系统工程,需要从架构设计、环境准备、部署实施到监控维护全流程考虑。通过本文介绍的方案,您可以构建一个稳定、可靠的生产环境集群,确保企业运维安全体系的连续性。
部署 checklist
- [ ] 数据库集群部署与测试
- [ ] Redis哨兵集群配置
- [ ] 多Web节点环境准备
- [ ] 负载均衡器配置
- [ ] 会话共享机制验证
- [ ] 监控告警设置
- [ ] 备份恢复方案测试
- [ ] 故障转移演练
后续优化方向
- 自动化部署:使用Ansible/Terraform实现一键部署
- 容器化部署:基于Docker/Kubernetes的容器化方案
- 多地域容灾:跨地域的多活架构设计
- 智能弹性伸缩:基于负载的自动扩缩容
通过持续优化和改进,您的JumpServer集群将能够更好地支撑企业级的安全运维需求。
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