Redis Django 缓存后端技术文档
2024-12-23 13:14:31作者:凌朦慧Richard
1. 安装指南
1.1 环境要求
redis-py>= 2.10.3redis>= 2.4hiredispython>= 2.7
1.2 安装步骤
-
使用
pip安装django-redis-cache:pip install django-redis-cache -
修改 Django 项目的
settings.py文件,配置缓存后端为redis_cache。
2. 项目安装方式
2.1 使用 TCP 连接
在 settings.py 中配置 CACHES 如下:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache',
'LOCATION': [
'<host>:<port>',
'<host>:<port>',
'<host>:<port>',
],
'OPTIONS': {
'DB': 1,
'PASSWORD': 'yadayada',
'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser',
'CONNECTION_POOL_CLASS': 'redis.BlockingConnectionPool',
'CONNECTION_POOL_CLASS_KWARGS': {
'max_connections': 50,
'timeout': 20,
},
'MAX_CONNECTIONS': 1000,
'PICKLE_VERSION': -1,
},
},
}
2.2 使用 Unix 域套接字
在 settings.py 中配置 CACHES 如下:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache',
'LOCATION': '/path/to/socket/file',
'OPTIONS': {
'DB': 1,
'PASSWORD': 'yadayada',
'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser',
'PICKLE_VERSION': 2,
},
},
}
2.3 主从配置
在 settings.py 中配置 CACHES 如下:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache',
'LOCATION': [
'<host>:<port>',
'<host>:<port>',
'<host>:<port>',
],
'OPTIONS': {
'DB': 1,
'PASSWORD': 'yadayada',
'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser',
'PICKLE_VERSION': 2,
'MASTER_CACHE': '<master host>:<master port>',
},
},
}
3. 项目的使用说明
3.1 缓存操作
django-redis-cache 提供了与 Django 内置缓存后端相同的 API,并增加了一些额外的功能。
3.1.1 cache.delete_pattern
使用通配符模式删除缓存键。
示例:
>>> from news.models import Story
>>>
>>> most_viewed = Story.objects.most_viewed()
>>> highest_rated = Story.objects.highest_rated()
>>> cache.set('news.stories.most_viewed', most_viewed)
>>> cache.set('news.stories.highest_rated', highest_rated)
>>> data = cache.get_many(['news.stories.highest_rated', 'news.stories.most_viewed'])
>>> len(data)
2
>>> cache.delete_pattern('news.stories.*')
>>> data = cache.get_many(['news.stories.highest_rated', 'news.stories.most_viewed'])
>>> len(data)
0
3.1.2 cache.clear
清除缓存中的所有键,可以选择指定版本号来删除特定版本的键。
3.1.3 cache.reinsert_keys
重新插入所有缓存键,适用于更改缓存条目的 pickle 协议版本时。
3.2 防雪崩保护
get_or_set 方法支持防雪崩保护,通过传入一个可调用对象和超时时间,确保在缓存失效时只有一个请求去获取新数据,其他请求则使用旧数据。
示例:
tweets = cache.get_or_set('tweets', twitter.get_newest, timeout=300)
4. 项目API使用文档
4.1 缓存设置
BACKEND: 缓存后端,设置为redis_cache.RedisCache。LOCATION: Redis 服务器地址,可以是 TCP 连接或 Unix 域套接字。OPTIONS: 缓存选项,包括数据库编号、密码、解析器类、连接池类等。
4.2 缓存操作API
cache.set(key, value, timeout=None): 设置缓存键值对。cache.get(key, default=None): 获取缓存键的值。cache.delete(key): 删除缓存键。cache.delete_pattern(pattern): 使用通配符模式删除缓存键。cache.clear(version=None): 清除缓存中的所有键,可选指定版本号。cache.reinsert_keys(): 重新插入所有缓存键。
4.3 防雪崩保护API
cache.get_or_set(key, callable, timeout=None): 获取缓存键的值,如果缓存失效则调用可调用对象获取新值。
通过以上文档,您可以轻松安装、配置和使用 django-redis-cache 项目,并了解其提供的 API 和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
81
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1