Twikit项目新增推文书签数量查看功能解析
2025-06-30 16:35:43作者:伍霜盼Ellen
在Twitter API的最新更新中,开发者现在可以通过公开接口获取推文被收藏(bookmark)的次数统计。这一功能更新已经被集成到Python库Twikit的最新版本2.2.2中。
功能背景
Twitter平台近期开放了推文书签数量的公开指标,允许开发者通过API获取某条推文被用户收藏的总次数。这一数据属于推文的公开指标(public_metrics)之一,与转推数、点赞数等传统指标并列。
技术实现
Twikit库在2.2.2版本中实现了对这一新指标的支持。开发者现在可以通过以下方式获取推文的书签数量:
- 通过推文对象的public_metrics属性访问
- 该属性返回一个包含多个指标的字典,其中bookmark_count字段即为书签数量
使用示例
获取单条推文的书签数量示例代码:
from twikit import Client
# 初始化客户端
client = Client()
# ... 认证等初始化操作 ...
# 获取推文
tweet = client.get_tweet('推文ID')
# 访问书签数量
bookmark_count = tweet.public_metrics['bookmark_count']
print(f"该推文被收藏了{bookmark_count}次")
技术意义
这一功能的加入为开发者提供了更全面的推文互动数据分析能力。书签数量作为一个新的用户参与度指标,可以用于:
- 内容质量分析:识别高价值但可能未被广泛传播的内容
- 用户行为研究:了解用户私下的内容保存习惯
- 推荐系统优化:结合公开和私密互动指标改进内容推荐算法
版本兼容性
该功能需要Twikit 2.2.2或更高版本。开发者升级时应注意检查依赖兼容性,特别是如果项目中使用了一些较旧的API调用方式。
Twikit库持续跟进Twitter API的变化,为Python开发者提供便捷的Twitter数据访问接口,这一更新再次体现了项目维护的活跃性和及时性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
504
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
288
暂无简介
Dart
906
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
863
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108