EVTX-ETW-Resources 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
EVTX-ETW-Resources
是一个用于学习和理解 Windows 事件跟踪(ETW)的资源库。以下是项目的主要目录结构及其介绍:
EVTX-ETW-Resources/
├── ETWProvidersManifests/
│ └── 包含每个 Windows 版本的事件日志提供者的原始 XML 文件。
├── ETWProvidersCSVs/
│ ├── Internal/
│ │ └── 包含 Windows 原生事件日志提供者的 CSV 文件。
│ └── ThirdParty/
│ └── 包含第三方事件日志提供者的 CSV 文件。
├── ETWEventsList/
│ └── 包含每个 Windows 版本的 CSV 文件,列出所有可能的事件 ID 和消息。
├── Examples/
│ └── 包含使用不同库收集 ETW 事件的示例脚本。
├── Media/
│ └── 包含与项目相关的媒体文件。
├── Scripts/
│ └── 包含与 ETW 相关的脚本。
├── github/workflows/
│ └── 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
├── .gitattributes
├── LICENSE
└── README.md
1.1 ETWProvidersManifests
该目录包含每个 Windows 版本的事件日志提供者的原始 XML 文件。每个文件对应一个事件日志提供者,至少有 800 个文件。
1.2 ETWProvidersCSVs
该目录包含每个提供者的 CSV 文件,列出所有可能的事件 ID、事件消息等。子目录 Internal
和 ThirdParty
分别包含 Windows 原生和第三方事件日志提供者的 CSV 文件。
1.3 ETWEventsList
该目录提供每个 Windows 版本的 CSV 文件,列出所有可能的事件 ID 和消息。这些文件可以是所有提供者的合并 CSV,也可以是每个提供者单独的 CSV。
1.4 Examples
该目录包含示例脚本,用于使用不同的库收集 ETW 事件。
1.5 Media
该目录包含与项目相关的媒体文件。
1.6 Scripts
该目录包含与 ETW 相关的脚本。
1.7 github/workflows
该目录包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
1.8 .gitattributes
该文件用于定义 Git 仓库的属性。
1.9 LICENSE
该文件包含项目的 MIT 许可证。
1.10 README.md
该文件是项目的介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
EVTX-ETW-Resources
项目本身不是一个可执行的应用程序,而是一个资源库。因此,没有特定的“启动文件”。不过,你可以通过阅读 README.md
文件来了解如何使用项目中的资源和示例脚本。
3. 项目的配置文件介绍
EVTX-ETW-Resources
项目没有传统的配置文件,因为它主要是一个资源集合。不过,如果你使用项目中的示例脚本,你可能需要根据你的需求修改这些脚本中的参数。
例如,在 Examples
目录下的脚本可能包含一些配置选项,如 ETW 提供者的名称、事件 ID 等。你可以根据你的需求修改这些参数来收集特定的事件数据。
通过以上内容,你可以更好地理解和使用 EVTX-ETW-Resources
项目中的资源和工具。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









