高性能张量处理引擎项目教程
2025-05-25 08:13:26作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
本项目(High-Performance-Tensor-Processing-Engines)旨在探索和实现张量处理引擎的性能优化,特别是在矩阵乘累加(GEMM)操作的位权维度上进行转换。本项目使用了Synopsys官方的教育库SAED32nm来进行测试,支持设计编译器和IC编译器等工具。
2. 项目快速启动
为了快速启动本项目,你需要执行以下步骤:
环境准备
确保你的开发环境中安装了以下工具:
- Synopsys Design Compiler
- Chronologic VCS
- PrimeTime
克隆项目
使用Git克隆本项目到本地:
git clone https://github.com/wqzustc/High-Performance-Tensor-Processing-Engines.git
cd High-Performance-Tensor-Processing-Engines
编译和仿真
以下是编译和执行功能仿真的基本步骤:
# 进入PE模块仿真目录
cd OPT1/systolic_array_os/opt1_pe/sim
# 编译仿真
make vcs
# 视图调试
make vd
执行以上步骤后,你可以根据项目的具体需求调整参数,进行仿真和调试。
合成和功耗模拟
以下是合成和功耗模拟的步骤:
# 进入PE模块合成目录
cd OPT1/systolic_array_os/opt1_pe/syn
# 执行合成脚本
sh run.sh
# 进入功耗模拟目录
cd ../power
# 执行功耗模拟脚本
sh pt.sh
确保在执行上述脚本前,已经将工作路径替换为你个人的目录。
3. 应用案例和最佳实践
本项目提供了不同的张量核心配置,包括输出静态(OS-style)、权重静态(WS-style)和基于3D-Cube架构的TensorCore。以下是一个应用案例:
修改测试平台中的参数 M
、N
和 K
来实现子矩阵乘法。例如,设置参数 M=36
、N=47
和 K=98
,然后执行100次随机GEMM测试。
# 修改测试平台参数
parameter M = 36;
parameter K = 98;
parameter N = 47;
# 执行测试
make vcs
确保测试结果输出中所有元素匹配,表示测试成功。
4. 典型生态项目
本项目的生态系统中包括以下典型项目:
- 设计编译器(Design Compiler): 用于合成设计的工具。
- 功能仿真工具(VCS): 用于验证设计的功能正确性。
- 功耗模拟工具(PrimeTime): 用于评估设计的功耗。
通过这些工具和项目的结合,开发者可以优化张量处理引擎的设计,提高性能并降低功耗。
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