JeecgBoot中BasicTable树形表格checkStrictly属性失效问题解析
2025-05-03 17:19:23作者:乔或婵
问题背景
在JeecgBoot框架的v3.7.1版本中,BasicTable组件在处理树形表格数据时,发现checkStrictly属性设置失效的问题。该属性本应控制树形表格中父子节点选择状态的联动关系,但实际使用时发现父子节点的勾选状态无法正确联动。
技术分析
checkStrictly属性作用
checkStrictly是树形表格中一个重要的属性,它决定了父子节点的选择行为是否相互影响:
- 当设置为true时:父子节点的选择状态完全独立,互不影响
- 当设置为false时:父子节点的选择状态会相互联动
- 选择父节点会自动选择所有子节点
- 取消选择子节点会自动取消父节点的选择
- 当所有子节点都被选中时,父节点会自动被选中
问题根源
通过分析源码,发现问题主要出在以下几个方面:
- 原有的选择逻辑没有完全考虑树形结构的层级关系
- 缺少对父节点状态更新的处理逻辑
- 子节点状态变化时没有正确触发父节点的状态更新
解决方案
开发团队针对此问题进行了修复,主要实现了以下功能:
1. 子节点选择联动
新增了onSelectChild方法,递归处理子节点的选择状态:
function onSelectChild(record, checked) {
if (条件判断) {
if (record有子节点) {
record.children.forEach((child) => {
updateSelected(child, checked); // 更新子节点状态
if (child有子节点) {
onSelectChild(child, checked); // 递归处理
}
});
}
}
}
2. 父节点选择联动
新增了onSelectParent方法,处理父节点的选择状态:
function onSelectParent(record, checked) {
if (条件判断) {
let currentRecord = record;
while (有父节点) {
const parent = findParent(tableData, currentRecord);
if (parent) {
if (checked) {
// 检查是否所有子节点都被选中
const allChildrenSelected = 检查逻辑;
allChildrenSelected && updateSelected(parent, true);
} else {
updateSelected(parent, false);
}
}
}
}
}
3. 父节点查找逻辑
实现了findParent方法,用于在树形数据中查找指定节点的父节点:
function findParent(tree, record, childrenKey = 'children') {
let parent = null;
function search(nodes) {
for (let node of nodes) {
if (node[childrenKey]?.some(child => child.id === record.id)) {
parent = node;
return true;
}
if (node[childrenKey] && search(node[childrenKey])) {
return true;
}
}
return false;
}
search(tree);
return parent;
}
实现效果
修复后的组件实现了完整的树形表格选择联动功能:
- 选择父节点时,自动选择所有子节点
- 取消选择子节点时,自动取消父节点的选择
- 当所有子节点都被选中时,自动选中父节点
- 支持多层级树形结构的联动选择
最佳实践
在使用JeecgBoot的BasicTable组件处理树形数据时,建议:
- 明确是否需要父子节点选择联动
- 对于复杂树形结构,确保数据格式正确
- 测试多层级的选择联动效果
- 注意性能优化,特别是处理大型树形数据时
总结
JeecgBoot框架通过这次修复,完善了BasicTable组件处理树形表格数据的能力,特别是父子节点选择状态的联动功能。这对于需要处理组织架构、分类目录等树形数据的业务场景非常有价值,提供了更加灵活和强大的表格操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1