如何使用 Weasis:免费开源的医学影像查看器完整指南 📊
2026-02-05 05:21:06作者:何将鹤
Weasis 是一款功能强大的开源医学影像查看器,支持桌面和 Web 两种应用模式,专为医疗专业人士和研究人员设计。它完全免费且跨平台,能够高效处理 DICOM 格式的医学影像数据,帮助用户轻松实现影像查看、分析和注释等核心功能。
🌟 为什么选择 Weasis?5大核心优势
作为一款开源医疗工具,Weasis 凭借以下特性脱颖而出:
- 全面支持 DICOM 标准:完美兼容各种医学影像格式,满足临床诊断需求
- 跨平台无缝体验:可在 Windows、macOS 和 Linux 系统上稳定运行
- 零成本投入:完全开源免费,无任何功能限制或隐藏费用
- 活跃社区支持:持续更新维护,用户可参与开发改进
- 灵活部署方案:提供桌面客户端和 Web 应用两种使用方式
🚀 核心功能详解:从基础到高级
🔍 专业影像查看工具
Weasis 提供丰富的影像操作功能,满足日常诊断需求:
- 多窗口同步浏览:同时打开多个 DICOM 文件,支持窗宽/窗位实时调整
- 高级图像处理:包含放大缩小、旋转翻转、裁剪标注等基础操作
- 3D 可视化模式:将二维序列影像转换为三维模型,提供立体观察视角
📏 精准测量与分析
内置专业测量工具,辅助医生进行定量分析:
- 距离测量:精确计算病灶大小、器官间距等参数
- 面积计算:自动测算感兴趣区域(ROI)面积
- 角度测量:辅助骨骼结构等角度分析
💬 便捷注释与协作
支持多种注释方式,便于病例讨论和教学:
- 文本标注:直接在影像上添加诊断意见
- 图形标记:使用线条、箭头、矩形等工具标记关键区域
- 测量数据导出:将分析结果保存为报告格式
💻 快速上手:安装与配置指南
一键安装步骤
Weasis 提供多种安装方式,适合不同用户需求:
-
源码编译安装(推荐开发者):
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Weasis cd Weasis mvn clean install -
预编译包安装(推荐普通用户): 从项目发布页面下载对应系统的安装包,按照提示完成安装
基础配置方法
首次启动后,建议进行以下设置以获得最佳体验:
- 界面语言设置:支持中文、英文等多种语言,可在设置中切换
- 影像默认参数:调整默认窗宽窗位、显示布局等个性化选项
- 插件管理:根据需求安装扩展功能模块,如 3D 重建插件
🛠️ 技术特性与架构
灵活的插件系统
Weasis 采用模块化设计,通过插件扩展功能:
- 核心功能模块:weasis-core/
- DICOM 处理模块:weasis-dicom/
- 影像获取模块:weasis-acquire/
跨平台技术架构
基于 Java 开发,结合 Swing 框架实现图形界面,确保在不同操作系统上的一致性体验。项目构建使用 Maven 管理依赖,源码结构清晰,便于二次开发。
📚 学习资源与支持
官方文档与教程
- 用户手册:包含详细功能说明和操作指南
- 开发者文档:提供 API 参考和插件开发教程
社区交流渠道
- Issue 跟踪系统:提交 bug 报告和功能建议
- 邮件列表:参与技术讨论和经验分享
🎯 适合人群与应用场景
Weasis 广泛适用于以下场景:
- 临床医生:日常阅片诊断、病例分析
- 医学学生:影像解剖学习、病例讨论
- 研究人员:医学影像算法开发、数据处理
- 医疗机构:搭建低成本 PACS 系统
🔍 小结:免费强大的医学影像解决方案
Weasis 凭借其开源免费、功能全面、跨平台兼容等特点,成为医学影像领域的理想工具。无论是日常临床工作还是学术研究,它都能提供专业级的影像处理能力,同时避免高昂的商业软件成本。
通过简单配置即可投入使用,配合活跃的社区支持,Weasis 正在成为越来越多医疗专业人士的首选影像查看器。立即下载体验,开启高效医学影像分析之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246

