Skyvern 开源项目教程

项目介绍

Skyvern 是一个开源项目，旨在通过大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术自动化浏览器工作流程。该项目支持多提示工作流程，并提供可视化过去执行的功能。Skyvern 的核心逻辑是开源的，并根据 AGPL-3.0 许可证发布。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖：

• Python 3.x
• Git

克隆项目

首先，克隆 Skyvern 项目到本地：

git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
cd skyvern

安装依赖

安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

运行示例

运行一个简单的示例来验证安装：

python run_skyvern.py

应用案例和最佳实践

自动化工作流程

Skyvern 可以用于自动化各种浏览器工作流程，例如：

• 发票下载：自动从多个网站下载发票。
• 工作申请流程：自动化在线工作申请流程。
• 材料采购：为制造公司自动化材料采购流程。

最佳实践

• 单一任务：Skyvern 在执行单一任务时表现最佳，避免给它过多指令。
• 调试：使用截图映射功能来查看 Skyvern 在执行任务时的视图，以便调试问题。

典型生态项目

Skyvern 项目与以下生态项目紧密相关：

• Playwright：用于自动化浏览器操作。
• GPT：大型语言模型，用于处理和生成文本。
• 计算机视觉库：用于解析网页元素。

这些项目共同构成了 Skyvern 的技术生态，提供了强大的自动化能力。