Frappe HRMS 开源项目教程
2024-08-10 16:25:52作者:郦嵘贵Just
项目介绍
Frappe HRMS 是一个基于 Frappe Framework 开发的人力资源管理系统(HRMS),它提供了一套全面的工具来管理员工信息、招聘流程、考勤、薪酬和绩效评估等。Frappe HRMS 旨在帮助企业简化人力资源管理流程,提高工作效率。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下软件:
- Python 3.6+
- Node.js 12+
- MariaDB 10+
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/frappe/hrms.git cd hrms -
安装依赖
pip install -r requirements.txt -
设置数据库
bench setup database -
创建新站点
bench new-site mysite -
安装 HRMS 应用
bench --site mysite install-app hrms -
启动服务器
bench start
现在,您可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 来查看 Frappe HRMS 的界面。
应用案例和最佳实践
应用案例
Frappe HRMS 已经被多个企业采用,用于管理其人力资源流程。例如,某中型企业使用 Frappe HRMS 来管理其 200 多名员工的招聘、考勤和薪酬。通过使用 Frappe HRMS,该企业能够减少人力资源管理的时间和成本,提高员工满意度。
最佳实践
- 定期备份数据:确保定期备份数据库,以防数据丢失。
- 权限管理:合理设置用户权限,确保敏感信息的安全。
- 自定义字段:根据企业需求添加自定义字段,以满足特定的业务需求。
- 培训员工:定期对员工进行系统使用培训,提高工作效率。
典型生态项目
Frappe HRMS 是 Frappe Framework 生态系统的一部分,与其紧密相关的项目包括:
- Frappe Framework:一个用于构建业务应用程序的开源框架。
- ERPNext:一个基于 Frappe Framework 的开源企业资源规划(ERP)系统,包含 HRMS 模块。
- Bench:一个用于管理 Frappe 应用程序的命令行工具。
这些项目共同构成了一个强大的开源生态系统,为企业提供全面的业务解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210