AWS SDK Rust 2025年5月发布:数据管理、设备测试与媒体处理能力升级
AWS SDK Rust项目是亚马逊云服务官方提供的Rust语言SDK,它让开发者能够用Rust语言直接调用AWS的各种云服务。2025年5月5日,该项目发布了新版本,主要增强了数据管理、设备测试和媒体处理三大领域的能力。
数据管理能力增强
新版本在数据管理方面有两个重要更新。首先,DataZone服务新增了授权策略功能,现在开发者可以更精细地控制自定义资产类型的使用权限。具体来说,可以为自定义的AssetType添加USE_ASSET_TYPE类型的授权策略,从而精确控制项目成员和域单元所有者对这些资产类型的访问权限。这种细粒度的权限控制对于企业级数据管理尤为重要,特别是在多团队协作的场景下。
其次,EC2服务引入了本地网关VIF和VIF组的管理API。这些新API让开发者能够以编程方式创建和管理本地网关虚拟接口(VIF)及其分组,同时还能获取Outpost LAGs和服务链接VIFs的描述信息。这对于构建混合云架构的企业特别有价值,可以更灵活地管理本地基础设施与AWS云服务的连接。
设备测试功能优化
DeviceFarm服务在这个版本中获得了重要更新。GetDevicePoolCompatibility API新增了一个可选参数,允许开发者传入项目信息来检查设备池的兼容性。这个改进看似简单,但实际上大大提升了移动应用测试的效率。开发者现在可以在选择测试设备时,直接基于特定项目需求来筛选兼容的设备池,避免了手动匹配的繁琐过程。
媒体处理能力提升
MediaConvert服务在这个版本中获得了三项重要更新。首先新增了可选的每帧视频质量指标报告功能,开发者现在可以获取更细粒度的视频质量数据,这对于视频质量监控和优化非常有帮助。其次,音频选择器新增了ALL_PCM选项,为音频处理提供了更多灵活性。最后,Probe API响应中与视频和音频比特率相关的字段类型从整数改为双精度浮点数,这意味着现在可以获取更精确的比特率测量结果。
其他服务改进
ECS服务现在支持回滚正在进行的服务部署,这为容器化应用的部署提供了更好的容错能力。当部署过程中出现问题,开发者可以快速回滚到上一个稳定版本,大大降低了部署风险。
总体来看,这个版本的AWS SDK Rust在数据管理、设备测试和媒体处理三大领域都有显著提升,特别是新增的细粒度权限控制和视频处理能力,为开发者构建更安全、更高质量的云应用提供了更好的工具支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00