Sigma 项目启动与配置教程
2025-05-16 22:46:59作者:蔡丛锟
1. 项目目录结构及介绍
Sigma 项目的目录结构大致如下:
Sigma/
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── README.md # 项目说明文件
├── doc/ # 文档目录
│ └── ...
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.py # 主程序文件
│ ├── ...
│ └── ...
├── tests/ # 测试目录
│ └── ...
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── ...
目录详细介绍:
- .gitignore:指定Git应该忽略的文件和目录。
- README.md:项目的说明文件,包含项目信息、安装步骤、使用说明等。
- doc/:存放项目文档的目录。
- src/:存放项目源代码的目录。
- main.py:通常是项目的主程序文件。
- tests/:存放项目测试代码的目录。
- requirements.txt:列出项目运行所需的第三方库。
2. 项目的启动文件介绍
Sigma 项目的启动文件通常是 src/main.py。以下是启动文件的基本结构:
# main.py
# 导入需要的库
import ...
# 设置和配置
...
# 主程序逻辑
def main():
...
if __name__ == "__main__":
main()
在 main.py 文件中,通常首先导入项目所需的库,然后进行一些基本的配置,最后定义主程序逻辑。当直接运行 main.py 时,if __name__ == "__main__": 下的 main() 函数会被调用,从而启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
Sigma 项目的配置文件通常是 requirements.txt,它列出了项目运行所需的第三方库及其版本。以下是配置文件的一个示例:
# requirements.txt
numpy==1.21.2
pandas==1.3.0
matplotlib==3.4.3
在配置文件中,每一行指定一个库及其版本,格式为 库名==版本号。项目在安装时,会根据 requirements.txt 文件自动安装所有指定的库。这有助于确保项目在不同环境中的兼容性和一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19