ZLPhotoBrowser 4.6.0版本发布:SwiftUI支持与相机增强
项目简介
ZLPhotoBrowser是一款功能强大的iOS照片选择器框架,为开发者提供了高度可定制的照片选择、预览和编辑功能。该框架支持从相册选择照片/视频、拍照、录制视频、图片编辑等常见功能,并提供了丰富的自定义选项。
版本亮点
SwiftUI支持
4.6.0版本最重要的更新是增加了对SwiftUI的支持。这意味着开发者现在可以在SwiftUI项目中无缝集成ZLPhotoBrowser,而不必依赖UIKit的桥接方案。这一改进使得现代SwiftUI应用能够更自然地使用照片选择功能,同时保持了与UIKit版本相同的功能和体验。
相机功能增强
本次更新对相机功能进行了多项改进:
-
锁定输出方向:在自定义相机中新增了锁定输出方向的功能,确保拍摄的照片或视频始终保持预期的方向,不受设备旋转影响。
-
录制时间修复:修复了点击录制视频时自动停止录制时间计算不准确的问题,提高了视频录制的精确性。
-
捕获动作自定义:新增了will-capture-block回调,允许开发者在捕获动作前后执行自定义逻辑,为特殊场景下的相机使用提供了更大的灵活性。
视频体验优化
视频播放体验得到了显著提升:
-
相册视频播放:优化了相册中视频的播放流畅度和控制体验。
-
在线视频支持:改进了在线视频的预览功能,特别是修复了部分视频宽高比计算不准确的问题。
组件重构与API改进
-
ZLPhotoPicker替代ZLPhotoPreviewSheet:这是一个重要的API变更,新的ZLPhotoPicker将逐步取代原有的ZLPhotoPreviewSheet。开发者应开始迁移到新API,因为旧组件未来将被标记为私有。
-
文字贴纸增强:为文字贴纸功能添加了文字轮廓和阴影效果,使编辑功能更加丰富和专业。
技术细节与最佳实践
对于开发者而言,升级到4.6.0版本时需要注意以下几点:
-
SwiftUI集成:在SwiftUI中使用时,可以通过新的API直接创建照片选择器视图,无需额外的包装器。
-
相机方向锁定:当需要固定输出方向时,确保正确配置相关参数,特别是在需要横屏拍摄的场景下。
-
视频处理:对于在线视频的支持更加完善,但开发者仍需注意视频源的兼容性和网络状况。
-
API迁移:建议尽早将ZLPhotoPreviewSheet的使用迁移到新的ZLPhotoPicker,以避免未来版本兼容性问题。
总结
ZLPhotoBrowser 4.6.0版本通过引入SwiftUI支持、增强相机功能和优化视频体验,进一步巩固了其作为iOS平台全面照片解决方案的地位。这些改进不仅提升了框架的现代化程度,也为开发者提供了更多灵活性和更好的用户体验。建议开发者评估新特性对项目的价值,并计划适当的升级路径。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









