Docker-SSO-Server 教程:快速部署与配置指南
2024-08-10 13:51:25作者:虞亚竹Luna
1. 项目目录结构及介绍
Docker-SSO-Server 的目录结构通常如下所示:
.
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── example # 示例配置文件或脚本
│ ├── config.yaml # 示例配置文件
│ └── scripts # 辅助脚本
│ ├── backup.sh # 数据备份脚本
│ └── restore.sh # 数据恢复脚本
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
└── snapshots # 可选,可能包含预构建的镜像快照
Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的指令集合,描述了如何从基础镜像创建最终的 Docker 镜像。example/config.yaml: 示例配置文件,展示了如何自定义 Keycloak 的设置。scripts: 包含辅助脚本,如backup.sh和restore.sh用于数据的备份和恢复。LICENSE: 项目许可证文件,规定了使用和分发该软件的条款。README.md: 项目的主要介绍和使用指南。
2. 项目启动文件介绍
Docker-SSO-Server 的启动通常是通过执行以下 Docker 命令来完成的:
docker run -d --name sso-server \
-v /path/to/config:/app/conf \
-p 8080:8080 \
-e KEYCLOAK_ADMIN_USER=admin \
-e KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD=password \
soulteary/docker-sso-server
-d: 后台模式运行 Docker 容器。--name sso-server: 容器名,便于识别和管理。-v /path/to/config:/app/conf: 通过卷挂载将本地配置文件夹映射到容器内的/app/conf目录,使得容器能够访问和使用自定义配置。-p 8080:8080: 将主机的 8080 端口映射到容器的 8080 端口,Keycloak 服务监听此端口。-e KEYCLOAK_ADMIN_USER=admin: 设置 Keycloak 的管理员用户名。-e KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD=password: 管理员用户的密码,应当替换为实际值。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置文件是 config.yaml,它会被 Keycloak 服务加载以调整行为。典型的内容可能包括:
keycloak:
realm: myrealm
admin_user: admin
admin_password: securepass
http_port: 8080
https_port: 8443
db_adapter: POSTGRES
db_address: localhost
db_port: 5432
db_database: keycloak
db_username: keycloak
db_password: keycloaksecret
realm: Keycloak 现实域名称,区分不同的认证区域。admin_user和admin_password: Keycloak 管理员的用户名和密码。http_port和https_port: Keycloak HTTP 和 HTTPS 服务的监听端口。db_adapter: 数据库适配器类型,如 POSTGRESQL 或 MYSQL。db_address,db_port,db_database,db_username,db_password: Keycloak 与数据库连接的详细参数。
在运行 Docker 容器之前,确保根据实际情况修改这些配置。通过挂载本地文件夹至容器,任何对配置文件的更改将在容器重启后生效。
完成以上步骤后,你应该已经成功地部署了 Docker-SSO-Server 并对其进行了一些基本配置。现在可以访问 Keycloak 的管理控制台,进一步设置用户、角色和客户端应用的权限。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868