model_versions.md

模型文件版本记录

文件名	预期SHA256哈希	兼容项目版本	最后更新日期
body_pose_model.pth	a1b2c3d4e5f6...	v1.0+	2023-11-15
garment_segmentor.pth	f6e5d4c3b2a1...	v1.2+	2023-12-01

2. 实现版本检查机制：
```python
def check_model_compatibility(model_path, min_version):
    """检查模型文件与项目版本兼容性
    
    Args:
        model_path (str): 模型文件路径
        min_version (str): 最低兼容版本号
        
    Returns:
        bool: 是否兼容
    """
    # 实际实现应从模型文件或元数据中读取版本信息
    # 此处为简化示例
    model_version = extract_version_from_model(model_path)
    return compare_versions(model_version, min_version) >= 0

常见误区规避

1. 路径格式错误：在Windows系统上使用Unix风格路径或反之。

   # 错误示例（跨平台不兼容）
   path = "preprocess/openpose\models/body_pose_model.pth"
   
   # 正确示例（使用os.path模块）
   import os
   path = os.path.join("preprocess", "openpose", "models", "body_pose_model.pth")
   

2. 文件权限问题：模型文件可能存在但无法被程序读取。

   # 检查并修复文件权限
   chmod 644 ./preprocess/openpose/models/body_pose_model.pth
   

3. 依赖版本冲突：特定版本的PyTorch可能无法正确加载模型。

   # 安装兼容版本的依赖
   pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1
   

4. 部分下载文件：模型文件下载过程中断导致文件不完整。

   # 检查文件大小（示例值，具体以实际文件为准）
   ls -l ./preprocess/openpose/models/body_pose_model.pth
   # 预期大小约为200MB左右