自动化生成Kubernetes秘密的利器
2024-05-22 07:59:31作者:彭桢灵Jeremy
在现代云原生环境中,Kubernetes作为容器编排工具已经成为了标准。然而,管理应用程序的随机凭证和秘密信息是一项棘手的任务。为此,我们向您推荐一个开源项目——自动化的Kubernetes秘密控制器,它可以帮助您轻松地为应用生成随机的密钥对和安全密码。
项目简介
这个项目是一个定制的Kubernetes控制器,它的主要任务是自动创建随机的秘密值。无论是用于测试环境还是生产环境,这个控制器都能确保您的应用拥有安全且易于管理的机密信息。考虑到安全性,较早版本中的一些潜在问题已得到解决,并引入了可选的安全参数以确保数据安全。
技术分析
项目采用了Kubernetes自定义控制器的设计模式,通过监控Kubernetes中的Secret对象,当检测到特定的注解时,便会触发秘钥的自动生成。它支持两种方式生成秘密:基于注解的生成和基于CR(Custom Resources)的生成。
值得注意的是,旧版本的一个安全问题是使用了不安全的随机数生成器,但从1.0.0版开始,这一问题得到了修复,现在采用的是加密安全的随机数生成方法。
此外,该项目还提供了一个Helm部署选项,方便与现有Kubernetes集群集成,允许用户自定义秘密长度、监视的命名空间,甚至支持Prometheus监控指标服务。
应用场景
- 在频繁部署的新应用中,自动为数据库连接、API密钥等生成随机字符串。
- 在多租户环境中,每个新租户的配置可以动态生成不同的密钥对,保证隔离性。
- 对于需要持续更新的敏感信息,如Ingress基本认证,可以自动化处理生成和更新。
项目特点
- 安全可靠:使用加密安全的随机数生成器,避免了旧版本可能存在的安全隐患。
- 灵活部署:支持通过Helm一键部署,也可以手动通过kubectl安装,适应各种运维场景。
- 动态生成:基于注解或CR的方式,能够在创建或更新Secret对象时自动添加随机数据。
- 可扩展性强:不仅支持生成随机字符串,还支持SSH密钥对和Ingress基本认证,满足多样化需求。
总体来说,这个开源项目是提升Kubernetes集群内安全管理效率的好帮手,尤其适合那些重视安全性和便捷性的团队。立即加入并探索其强大的功能,让您的Kubernetes应用更加安心无忧。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1