Apache Sling Scripting HTL Integration Tests 使用指南
2024-08-07 14:25:22作者:魏献源Searcher
1. 项目目录结构及介绍
此开源项目apache/sling-org-apache-sling-scripting-sightly-testing是Apache Sling项目的一部分,专注于运行HTL(Hypertext Template Language)的集成测试,确保其遵循Adobe HTL技术兼容性套件(TCK)的要求。以下是主要的目录结构及其大致内容:
- src: 包含了所有的源代码。
main: 主要的开发源码目录,包含实现逻辑。test: 测试相关的源码,用于执行集成测试。
- asf.yaml: Apache软件基金会的特定配置文件。
- gitignore: 指定了不应被Git版本控制系统追踪的文件类型或文件名。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件,规定了参与者的交流规范。
- CONTRIBUTING.md: 贡献者指南,指导如何贡献代码给项目。
- Jenkinsfile: 用于自动化构建流程的Jenkins配置脚本。
- LICENSE: 许可证文件,说明了项目遵循的Apache 2.0许可协议。
- README.md: 项目的主要读我文件,提供了基本的项目描述和快速入门信息。
- pom.xml: Maven项目的对象模型文件,管理项目构建、报告和文档的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
在该项目中,并没有一个直观的“启动文件”如同传统应用程序那样(如.bat或.sh),因为这是一个主要用于自动化测试的库。然而,核心的构建与测试进程通常由Maven控制。启动点主要通过Maven命令来激活,特别是使用以下命令:
mvn clean install: 清理之前的构建产物并进行完整的构建与测试。- 对于开发和调试,可能需要直接运行特定的Maven插件命令或者利用IDE中的Maven支持来运行测试集。
3. 项目的配置文件介绍
- pom.xml: 作为主要的配置文件,定义了项目依赖关系、构建生命周期、插件配置等。它决定了如何编译源代码、执行测试、以及生成最终的构件。对于理解项目的构建流程、依赖项管理和环境配置至关重要。
- asf.yaml: 虽然不直接影响项目运行,但对于在ASF托管的项目中遵循特定流程有指导意义,比如CI/CD的特定要求。
- 在实际的源码目录下(如
src/main/resources或相关测试资源目录),可能还存在配置文件用于HTL模板或其他服务的配置,但这些具体文件未在引用内容中详细列出,需要查看源码树以获取更精确的信息。
以上就是Apache Sling Scripting HTL Integration Tests项目的基本结构、启动方法和配置文件概述。开发者需利用Maven命令和阅读项目文档深入了解具体细节,以便有效参与到项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1