解决usbipd-win项目中服务无法启动的问题
2025-06-14 21:59:01作者:明树来
问题现象
在使用usbipd-win项目时,部分用户在Windows PowerShell中以管理员身份运行usbipd --list命令时,会遇到如下错误提示:"usbipd: warning: The service is currently not running; a reboot should fix that."(usbipd警告:服务当前未运行;重启应该能解决此问题)。即使用户按照提示重启系统,问题依然存在。
问题分析
这个问题通常表明usbipd服务未能正常启动。通过进一步诊断,当用户尝试手动启动服务时,可能会遇到更具体的错误信息:"[SC] StartService FAILED 1053: The service did not respond to the start or control request in a timely fashion."(服务未在合理时间内响应启动或控制请求)。
错误代码1053表明Windows服务控制管理器在等待服务启动时超时。这可能是由于服务启动过程中需要较长时间初始化,超过了Windows默认的30秒超时限制。
解决方案
方法一:调整服务超时设置
- 打开注册表编辑器(regedit)
- 导航至:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control
- 在右侧空白处右键,选择"新建"→"DWORD (32位)值"
- 将新值命名为"ServicesPipeTimeout"
- 双击该值,选择"十进制",输入数值"18000"(相当于180秒)
- 点击确定保存
- 重启计算机
这个修改将Windows服务启动超时时间从默认的30秒延长至180秒,给usbipd服务更充足的启动时间。
方法二:重新安装服务
如果调整超时设置后问题仍然存在,可以尝试以下步骤:
- 完全卸载usbipd-win
- 重新下载最新版本的安装包
- 以管理员身份运行安装程序
- 安装完成后重启系统
方法三:手动启动服务
在管理员权限的PowerShell中运行以下命令可以尝试手动启动服务:
sc.exe start usbipd
如果服务启动成功,则问题解决;如果仍然失败,则需要考虑前两种方法。
预防措施
为了避免类似问题再次发生,建议:
- 保持系统更新,确保Windows服务组件是最新版本
- 定期检查usbipd-win项目更新,使用最新稳定版本
- 在系统资源充足时启动服务,避免在系统高负载时操作
总结
usbipd-win服务启动失败通常是由于服务启动超时导致的。通过修改Windows服务超时设置可以解决大多数此类问题。如果问题持续存在,建议检查系统日志获取更详细的错误信息,或者联系项目维护者寻求进一步支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210