Store.js 技术文档
2024-12-20 01:12:15作者:晏闻田Solitary
本文档旨在帮助用户详细理解并使用 Store.js 项目。以下是关于安装、使用、API 和安装方式的详细介绍。
1. 安装指南
Store.js 提供了多种安装方式,以满足不同用户的需求。
使用 npm 安装
npm i store
使用 npm 安装后,可以在 JavaScript 文件中通过以下方式引用 Store.js:
var store = require('store')
使用 script 标签
首先,从 项目发行版页面 下载相应的构建文件,然后通过 script 标签引入:
<script src="path/to/my/store.legacy.min.js"></script>
在 HTML 文件中,可以直接使用全局变量 store:
<script>
store.set('user', { name:'Marcus' })
store.get('user').name == 'Marcus'
</script>
2. 项目的使用说明
Store.js 提供了一个简单的 API 用于跨浏览器本地存储。以下是一些基本用法:
设置和获取值
// 设置当前用户
store.set('user', { name:'Marcus' })
// 获取当前用户
store.get('user')
// 移除当前用户
store.remove('user')
// 清除所有键
store.clearAll()
// 遍历所有存储的值
store.each(function(value, key) {
console.log(key, '==', value)
})
3. 项目 API 使用文档
以下是 Store.js 暴露的 API:
store.set(key, value): 设置一个键值对。store.get(key): 获取一个键的值。store.remove(key): 移除一个键。store.clearAll(): 清除所有键。store.each(callback): 遍历所有键值对。
4. 项目安装方式
Store.js 的安装方式已在“安装指南”中详细介绍。以下是总结:
- 使用 npm 安装:
npm i store - 使用 script 标签引入构建文件
不同构建文件适用于不同的浏览器和环境。具体构建文件如下:
store.everything.min.js: 包含所有插件和存储。store.legacy.min.js: 支持所有测试过的浏览器。store.modern.min.js: 支持所有现代浏览器。store.v1-backcompat.min.js: 与 Store.js v1 完全兼容。
以上就是 Store.js 的技术文档,希望对用户有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781