Leap AI头像生成项目训练卡顿问题分析与解决方案

在Leap AI的headshots-starter项目中，部分开发者遇到了模型训练卡顿的问题。本文将深入分析该问题的成因，并提供有效的解决方案。

问题现象

开发者反馈当上传图片并点击"训练模型"按钮后，系统会出现以下情况：

1. 训练进度条停滞不前
2. Astria账户中的积分被正常扣除
3. API连接显示正常
4. 前端界面无错误提示

根本原因分析

经过技术排查，发现该问题主要与Vercel平台的认证机制有关：

1. Webhook回调失败：Astria训练完成后的回调请求被Vercel的认证系统拦截
2. 认证冲突：Vercel默认开启的认证系统与Astria的webhook机制不兼容
3. 请求阻断：认证系统误判训练完成回调为未授权请求

解决方案

方法一：禁用Vercel认证

1. 登录Vercel控制台
2. 进入项目设置(Project Settings)
3. 找到认证(Authentication)选项
4. 关闭认证功能开关

方法二：配置白名单

1. 保留Vercel认证功能
2. 在认证设置中添加Astria的IP地址到白名单
3. 确保/webhook路径免认证

技术建议

1. 本地测试：开发阶段建议在本地环境测试训练流程
2. 日志监控：部署后应监控webhook接收情况
3. 超时设置：前端应添加训练超时提醒机制
4. 状态轮询：可考虑实现训练状态主动查询作为备用方案

预防措施

1. 在项目文档中明确标注Vercel认证的兼容性问题
2. 提供docker-compose文件方便本地开发
3. 实现更完善的错误反馈机制
4. 考虑使用websocket替代webhook进行状态更新

通过以上解决方案，开发者可以有效解决训练卡顿问题，确保Leap AI头像生成项目的顺畅运行。