Istio Operator 安装与使用指南
1. 项目介绍
Istio Operator 是一个用于在 Kubernetes 集群上部署和管理 Istio 资源的 Kubernetes 操作器。Istio 是一个开源平台,用于连接、管理和保护微服务,它正在成为在 Kubernetes 上构建服务网格的标准。Istio Operator 的目标是通过引入易于使用的更高级别的抽象,来实现流行的服务网格用例(如多集群拓扑、多网关支持等)。
2. 项目快速启动
2.1 前提条件
kubectl已安装- Kubernetes 集群(版本 1.23+)
- 有效的 kubeconfig 上下文指向 Kubernetes 集群
2.2 构建与部署
-
下载或检出最新稳定版本:
git clone https://github.com/banzaicloud/istio-operator.git cd istio-operator -
部署 Operator:
make deploy -
检查 Operator 是否正在运行:
kubectl get pod -n istio-system -
部署 Istio 控制平面示例:
kubectl -n istio-system apply -f config/samples/servicemesh_v1alpha1_istiocontrolplane.yaml -
为命名空间启用 Sidecar 注入:
kubectl label namespace demoapp istio.io/rev=icp-v117x-sample-istio-system -
部署 Istio Ingress Gateway 示例:
kubectl -n demoapp apply -f config/samples/servicemesh_v1alpha1_istiomeshgateway.yaml -
部署应用程序(或示例 bookinfo 应用):
kubectl -n demoapp apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/master/samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml -
验证所有应用程序的 Pod 是否正在运行,并且 Sidecar 代理已注入:
kubectl get pod -n demoapp
3. 应用案例和最佳实践
3.1 多集群拓扑
Istio Operator 支持多集群拓扑,允许在多个 Kubernetes 集群之间建立统一的服务网格。通过 Istio Operator,可以轻松管理跨集群的服务发现、流量管理和安全策略。
3.2 多网关支持
Istio Operator 提供了对多个网关的支持,允许在不同的环境中部署和管理多个 Istio 网关。这对于需要在多个环境中(如开发、测试和生产)管理 Istio 网关的组织非常有用。
3.3 安全与认证
Istio Operator 支持多种安全功能,包括 mTLS(双向 TLS)管理和 OIDC 认证。通过 Istio Operator,可以轻松配置和管理 Istio 的安全策略,确保微服务之间的通信安全。
4. 典型生态项目
4.1 Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控和报警工具包,与 Istio 集成后,可以监控 Istio 服务网格中的服务性能和健康状况。
4.2 Grafana
Grafana 是一个开源的指标分析和可视化套件,与 Istio 集成后,可以创建丰富的仪表板,展示 Istio 服务网格的性能和健康状况。
4.3 Jaeger
Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统,与 Istio 集成后,可以追踪和分析微服务之间的调用链路,帮助识别性能瓶颈和故障点。
4.4 Cert Manager
Cert Manager 是一个 Kubernetes 插件,用于自动化管理 TLS 证书。与 Istio 集成后,可以自动为 Istio 网关和 Sidecar 代理颁发和管理 TLS 证书。
通过这些生态项目的集成,Istio Operator 可以提供一个完整的服务网格解决方案,涵盖服务发现、流量管理、安全、监控和追踪等多个方面。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00