Shlink URL短链服务新增路径忽略功能解析
作为一款开源的URL短链服务,Shlink近期在其核心功能中新增了一项重要特性——路径忽略配置选项。这项功能为开发者提供了更灵活的短链重定向策略选择,解决了特定场景下的路径处理需求。
功能背景
在传统的URL短链服务中,当用户访问带有额外路径的短链时(如short.com/example/blah),系统通常有两种处理方式:
- 严格匹配模式:仅当路径完全匹配时才触发重定向
- 路径追加模式:将额外路径追加到目标URL后
但在实际业务场景中,开发者经常需要第三种处理方式——路径忽略模式。这种模式下,无论短链后跟随什么额外路径,系统都会忽略这些路径,直接重定向到预设的目标地址。
技术实现方案
Shlink团队通过重构原有的路径处理中间件实现了这一功能。具体技术方案包括:
-
配置选项升级:将原有的布尔型
REDIRECT_APPEND_EXTRA_PATH配置升级为多模式选择器,支持三种枚举值:default:严格匹配模式(原false行为)append:路径追加模式(原true行为)ignore:新增的路径忽略模式
-
中间件逻辑调整:在ExtraPathRedirectMiddleware中新增了对ignore模式的处理分支,当检测到该模式时直接忽略$extraPath参数。
典型应用场景
这项新功能特别适用于以下场景:
-
历史URL迁移:当从其他短链服务迁移时,原有系统可能生成了大量带有不同路径参数的短链,使用ignore模式可以确保这些旧链接都能正确重定向。
-
统计分析区分:通过不同短链路径(如promotion1/xxx和promotion2/xxx)区分流量来源,同时保持最终重定向目标一致。
-
简化重定向逻辑:当目标页面是固定入口(如首页或登录页)时,无需关心额外的路径参数。
版本规划
该功能已合并到开发分支,预计随v4.4.0版本正式发布。对于急需使用的开发者,可以通过自行构建开发分支的方式提前体验。
技术意义
这项改进体现了Shlink作为开源项目对开发者实际需求的快速响应能力。通过提供更细粒度的路径处理策略,Shlink进一步巩固了其在自托管短链服务领域的技术优势,为开发者提供了更完善的解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00