Street-fighter-A3C-ICM-pytorch 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

项目目录结构如下：

Street-fighter-A3C-ICM-pytorch/
├── demo/                         # 存放示例数据和结果
├── output/                       # 模型训练过程中产生的输出文件
├── src/                          # 源代码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── train.py                 # 训练模型的入口文件
│   ├── test.py                  # 测试模型的入口文件
│   └── ...
├── LICENSE                       # 开源许可证文件
├── README.md                     # 项目说明文件
└── ...

• demo/：包含示例数据和结果，可以用来快速查看项目效果。
• output/：模型训练或测试时产生的输出文件，如日志、模型权重等。
• src/：存放项目的所有源代码。
  • train.py：是训练模型的入口文件，包含模型训练的必要代码。
  • test.py：是测试模型的入口文件，用于对训练好的模型进行测试。
• LICENSE：项目遵循的MIT开源许可证。
• README.md：项目的说明文档，包含项目信息、使用说明等。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件主要包括train.py和test.py。

• train.py：用于启动模型训练过程。运行此文件将开始训练模型，用户可以通过修改此文件中的参数来调整训练过程。
• test.py：用于启动模型测试过程。运行此文件将对训练好的模型进行测试，以验证模型的效果。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有专门的配置文件。所有的配置都是通过代码中的参数进行设置的。在train.py和test.py文件中，用户可以找到相关参数并根据需要进行修改。

例如，在train.py中，可能会有如下参数设置：

# 训练参数配置
train_params = {
    'learning_rate': 0.001,
    'batch_size': 64,
    'epochs': 100,
    # ... 其他参数
}

用户可以直接在代码中修改这些参数的值，以满足不同的训练需求。在运行训练或测试之前，请确保所有参数都已正确设置。