Amazon EKS AMI中nvidia-ctk版本升级导致的GPU节点启动问题分析
2025-06-30 08:23:15作者:幸俭卉
在AWS EKS环境中,使用GPU节点时可能会遇到一个关键问题:当nvidia-ctk工具从1.16.2升级到1.17.0版本后,会导致节点启动过程中containerd配置被错误覆盖,进而影响整个集群的正常运行。这个问题特别影响那些需要自定义pause容器镜像或其他containerd配置的环境。
问题背景
Amazon EKS AMI是AWS专门为Elastic Kubernetes Service优化的Amazon Linux 2镜像。在GPU节点启动过程中,系统会执行一系列初始化脚本,其中包括配置NVIDIA容器运行时环境的步骤。这个配置过程由nvidia-ctk工具完成,它负责将NVIDIA容器运行时集成到containerd中。
问题现象
当nvidia-ctk升级到1.17.0版本后,在GPU节点启动过程中会出现以下异常行为:
- 系统日志中会出现"could not infer options from runtimes [runc crun]; using defaults"的警告信息
- containerd的配置文件/etc/containerd/config.toml会被完全重写,忽略原有的定制化配置
- 特别影响PAUSE_IMAGE等关键配置项,导致节点无法从私有仓库拉取pause容器镜像
问题根源
经过分析,这个问题源于nvidia-ctk 1.17.0版本的一个行为变更。当工具无法从现有运行时配置中推断出选项时,它会直接使用默认值覆盖整个配置文件,而不是像之前版本那样进行合并或保留原有配置。
这种行为变化与Amazon EKS AMI的设计预期不符,因为AMI模板中已经包含了精心设计的containerd配置模板,这些配置应该被保留而不是被覆盖。
影响范围
该问题影响所有使用以下配置的环境:
- 使用GPU节点的EKS集群
- 使用v20241106或之前版本的Amazon EKS AMI
- 需要自定义containerd配置(特别是pause容器镜像)的环境
解决方案
AWS团队已经通过以下方式解决了这个问题:
- 在v20241109版本的Amazon EKS AMI中,将nvidia-container-toolkit升级到了1.17.1版本
- 新版本的nvidia-ctk修复了配置覆盖的问题,恢复了预期的合并行为
对于受影响的用户,解决方案是:
- 确认当前使用的AMI版本是否为v20241109或更新版本
- 如果使用的是旧版本,升级到最新AMI版本
- 对于无法立即升级的环境,可以考虑手动修复containerd配置
最佳实践
为了避免类似问题,建议EKS用户:
- 定期更新AMI到最新版本
- 在升级前,先在测试环境验证关键功能
- 对于GPU节点,特别注意nvidia相关组件的版本兼容性
- 保持对containerd配置的备份,以便在出现问题时快速恢复
总结
这个问题展示了基础设施组件之间微妙的依赖关系,即使是小版本升级也可能带来意想不到的影响。AWS团队通过快速响应和版本更新解决了这个问题,体现了对EKS用户体验的重视。作为用户,保持系统组件的最新状态是避免类似问题的有效方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
417
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
430