Google Autocomplete 项目教程
2024-09-09 23:49:03作者:柯茵沙
1. 项目的目录结构及介绍
google-autocomplete/
├── src/
│ ├── index.js
│ ├── config.js
│ ├── utils/
│ │ ├── api.js
│ │ ├── helpers.js
│ ├── components/
│ │ ├── Autocomplete.js
│ │ ├── SearchBox.js
├── public/
│ ├── index.html
├── package.json
├── README.md
目录结构介绍
- src/: 项目的源代码目录,包含所有主要的JavaScript文件。
- index.js: 项目的入口文件,负责初始化和启动应用。
- config.js: 项目的配置文件,包含API密钥等配置信息。
- utils/: 包含一些工具函数和API调用逻辑。
- api.js: 处理与Google Places API的交互。
- helpers.js: 包含一些辅助函数。
- components/: 包含项目的React组件。
- Autocomplete.js: 实现Google Autocomplete功能的组件。
- SearchBox.js: 实现Google SearchBox功能的组件。
- public/: 包含项目的静态文件,如HTML文件。
- index.html: 项目的HTML入口文件。
- package.json: 项目的依赖管理文件,包含项目的依赖和脚本。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
src/index.js
index.js 是项目的入口文件,负责初始化和启动应用。以下是该文件的主要内容:
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './components/App';
ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
功能介绍
- ReactDOM.render: 将
App组件渲染到HTML中的root元素中。 - App组件: 是项目的根组件,包含了所有其他组件的逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
src/config.js
config.js 是项目的配置文件,主要用于存储API密钥等配置信息。以下是该文件的主要内容:
const config = {
apiKey: 'YOUR_GOOGLE_PLACES_API_KEY',
language: 'en',
types: '(cities)',
};
export default config;
配置项介绍
- apiKey: 用于访问Google Places API的API密钥。
- language: 设置API返回结果的语言。
- types: 设置API返回结果的类型,例如城市、地址等。
通过以上配置,项目可以正确地与Google Places API进行交互,并返回符合需求的结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19