RealDebridClient v2.0.114版本发布:增强批量操作与用户代理功能
RealDebridClient是一款开源的下载管理工具,主要用于与Real-Debrid等下载服务进行交互。该工具提供了便捷的界面来管理下载任务、查看下载进度以及进行各种高级操作,是下载爱好者的得力助手。
本次发布的v2.0.114版本带来了两项实用功能改进和一项底层优化,进一步提升了用户体验和系统稳定性。
批量删除功能增强
新版本在单个资源详情界面中增加了"全选"功能,这使得用户在删除多个文件时操作更加便捷。以往版本中,用户需要手动勾选每一个要删除的文件,对于包含大量文件的资源来说操作较为繁琐。现在通过"全选"按钮,用户可以一次性选择所有文件进行删除操作,大大提高了管理效率。
这项改进特别适合处理包含大量小文件的资源包,比如电视剧集或漫画合集。用户现在可以快速清理不需要的内容,而无需逐个文件进行选择。
自定义全局Tracker列表
v2.0.114版本引入了一个重要的新设置选项:允许用户配置一个Tracker列表URL,该列表中的Tracker将会自动添加到每一个通过客户端添加的资源或下载链接中。
Tracker在下载中扮演着至关重要的角色,它们是帮助用户之间建立连接的服务器。优质的Tracker列表可以显著提高下载速度和成功率。通过这项功能,用户可以:
- 确保所有下载都使用最新的优质Tracker
- 避免因Tracker失效导致的下载问题
- 统一管理所有下载任务的Tracker配置
用户只需在设置中指定一个Tracker列表的URL(如GitHub上维护的公共Tracker列表),客户端就会自动获取并应用这些Tracker。这项功能对于那些经常遇到下载速度慢或连接问题的用户尤其有用。
请求头优化
在底层实现上,新版本对所有向下载服务提供商API发起的请求都添加了User-Agent
头部信息。这是一项看似微小但重要的改进:
- 帮助服务提供商识别请求来源,便于统计和分析
- 在某些情况下可能提高API请求的成功率
- 为未来的API版本兼容性做准备
User-Agent
是HTTP协议中的一个标准头部,通常包含客户端软件的名称、版本和操作系统等信息。通过规范设置这个头部,RealDebridClient可以更好地与各种下载服务进行交互。
总结
RealDebridClient v2.0.114版本通过实用的批量操作功能和全局Tracker配置选项,进一步提升了下载管理效率。同时,底层的User-Agent
头部优化也为未来的功能扩展打下了基础。这些改进体现了开发团队对用户体验的持续关注和对技术细节的严谨态度。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









