Pacur 开源项目最佳实践教程
2025-05-02 03:54:48作者:韦蓉瑛
1、项目介绍
Pacur(Python Alternative to Carpenter's Rule)是一个使用Python编写的开源项目,旨在提供一种简单的替代方法,以解决在有限空间内排列矩形物体的优化问题。它基于"木匠规则"算法,用于优化打印纸张的排列,以减少浪费和节省时间。
2、项目快速启动
要快速启动Pacur项目,您需要安装Python环境,并按照以下步骤操作:
首先,确保您的系统中已安装Python。然后,通过以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/pacur/pacur.git
cd pacur
安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
接下来,运行示例代码以测试安装是否成功:
from pacur import Pacur
# 创建一个新的Pacur对象
pacur = Pacur()
# 设置纸张大小(单位:毫米)
pacur.set_paper_size(210, 297)
# 添加矩形物体
pacur.add_item("Item1", 100, 50)
pacur.add_item("Item2", 150, 80)
pacur.add_item("Item3", 120, 60)
# 计算排列
pacur.calculate_layout()
# 输出结果
pacur.show_layout()
运行上述代码后,您应该能够在控制台看到矩形物体的排列结果。
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 打印作业优化:在打印店中,使用Pacur可以帮助优化打印纸张的使用,减少浪费,降低成本。
- 物流包装:在物流行业,Pacur可以帮助优化货物的装载,提高运输效率。
最佳实践
- 精确测量:确保输入的矩形物体尺寸和纸张大小是准确的,以便获得最佳的排列结果。
- 批量处理:如果处理大量矩形物体,可以编写脚本来批量导入数据,并自动计算排列。
4、典型生态项目
Pacur作为一个优化排列的工具,可以与以下项目或工具配合使用,以形成更完善的解决方案:
- CAD软件:在CAD软件中设计矩形物体后,导出尺寸数据,并使用Pacur进行排列优化。
- 企业管理系统:在企业的管理系统中集成Pacur,自动化处理生产排程中的材料切割问题。
以上是Pacur开源项目的最佳实践方式,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705