BootstrapBlazor 9.4.9版本发布:现代化UI组件库再升级
项目简介
BootstrapBlazor是一个基于Bootstrap和Blazor的企业级UI组件库,它为.NET开发者提供了一套丰富、现代化的前端组件解决方案。该项目将Bootstrap的设计理念与Blazor的组件化开发完美结合,让开发者能够快速构建响应式、交互丰富的Web应用程序。
版本亮点
模态对话框优化
在9.4.9版本中,开发团队对Modal组件进行了多项重要改进。首先是修复了模态框销毁后样式残留的问题,确保了组件的彻底清理。其次,新增了ModalSettings配置项,允许开发者在全局层面统一设置模态框的默认行为,这显著提升了大型项目中模态框使用的一致性和可维护性。此外,在多对话框模式下,现在能够正确显示每个对话框的样式,避免了视觉上的重叠和混淆。
输入组件性能提升
本次更新对AutoComplete和Search组件进行了性能优化,解决了网络延迟导致的输入卡顿问题。通过改进TriggerChange/TriggerFilter方法的实现,现在这些组件能够更流畅地处理用户输入,特别是在远程数据源场景下表现更为出色。对于Textarea组件,新增了对Shift+Enter组合键的处理能力,为多行文本输入提供了更符合用户习惯的操作方式。
选择器组件重构
Select组件在本版本中经历了显著的重构。开发团队重新设计了IsClearable功能的实现方式,使其更加直观易用。同时引入了IsFixedSearchWhenSelect参数,允许开发者控制选择器在搜索时的固定行为。这些改进不仅提升了组件的功能性,也优化了用户界面的布局和交互体验。
新增功能
UniverIcon组件
9.4.9版本引入了一个全新的UniverIcon组件,为开发者提供了更丰富的图标选择。这个组件经过精心设计,能够无缝集成到现有项目中,满足各种场景下的图标需求。
特殊显示模式
新增的SpecialDisplay模式是一个贴心的功能,为特定场合提供了专门的UI表现方式。这个功能展示了BootstrapBlazor对多样化需求的关注和响应能力。
标签页增强
Tab组件在本版本中获得了多项增强。新增的TabStyle参数和Capsule样式为标签页提供了更多视觉选择。更重要的是,现在标签页能够在对话框中显示错误信息,显著提升了错误处理的用户体验。
错误处理改进
错误处理机制在本版本中得到了全面加强。ErrorLog组件改进了错误处理逻辑,使其更加健壮可靠。同时,Tab组件现在能够将错误信息显示在对话框中,而不是简单地中断用户操作,这种设计既保证了问题的可追溯性,又不会过度干扰用户体验。
文档与国际化
9.4.9版本对文档系统进行了全面更新和完善。新增了SourceCodePath配置部分的说明,帮助开发者更好地理解和使用源码路径相关功能。特别值得一提的是,开发团队将大量中文注释和文档翻译成了英文,这标志着BootstrapBlazor在国际化道路上又迈出了重要一步。
性能优化
除了功能增强外,本次更新还包含多项性能优化措施。AutoComplete组件改进了CurrentValue的更新机制,Search组件优化了输入处理流程,这些改进共同提升了整体应用的响应速度和流畅度。
总结
BootstrapBlazor 9.4.9版本是一次全面的质量提升,它不仅修复了已知问题,还引入了多项实用新功能,同时对现有组件进行了优化和增强。从模态对话框的改进到选择器的重构,从新增的UniverIcon组件到国际化的文档系统,这个版本展示了BootstrapBlazor项目持续创新和完善的承诺。对于使用Blazor技术栈的开发者来说,升级到9.4.9版本将能够获得更稳定、更高效的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









