Zeek项目中Modbus协议日志记录问题的分析与改进
背景介绍
Zeek作为一个开源的网络流量分析框架,在工业控制系统(ICS)安全监测中发挥着重要作用,其中对Modbus协议的支持尤为关键。Modbus是工业环境中广泛应用的通信协议,其异常检测对于保障工业设施安全至关重要。
问题发现
在深入测试Zeek的Modbus日志功能时,发现了三个主要的技术问题:
-
重复日志记录问题:某些异常响应(如READ_COILS_EXCEPTION)会被记录两次,一次不带异常信息,一次带异常信息。这是由于解析器与主脚本逻辑不一致导致的。
-
异常响应漏记问题:部分异常响应(如PROGRAM_484_EXCEPTION)完全没有被记录。这是因为这些异常响应既没有被modbus_message()事件记录,也没有触发modbus_exception()事件。
-
功能码识别不全问题:一些保留但已知的功能码(如PROGRAM_UNITY)被记录为未知格式(unk-xxx),而实际上系统有能力识别并记录它们的正式名称。
技术分析
深入分析这些问题,我们发现其根本原因在于Zeek对Modbus异常响应的处理逻辑存在设计缺陷:
-
事件触发机制不统一:当前实现中,部分异常响应会同时触发modbus_message()和modbus_exception()事件,而另一些则不会触发任何事件。
-
功能码枚举不完整:const.zeek中定义的功能码枚举没有完全覆盖所有已知的请求/响应功能码及其对应的异常响应变体。
-
日志记录责任划分不清:异常响应的日志记录责任分散在两个不同的事件处理中,导致逻辑复杂且容易出错。
解决方案
针对这些问题,我们提出了一套系统性的改进方案:
-
统一异常响应处理:修改Modbus解析器,使其能够解析所有异常响应(功能码最高位为1的Modbus消息),并统一触发modbus_exception()事件。
-
简化日志逻辑:重构主脚本,使所有异常响应都只在modbus_exception()事件中记录,消除重复记录和漏记问题。
-
完善功能码枚举:扩充const.zeek中的功能码定义,确保覆盖所有已知功能码及其异常变体,包括那些保留但已知的功能码。
实现细节
在具体实现上,我们进行了以下关键修改:
-
解析器增强:使解析器能够识别所有异常响应格式,无论其基础功能码是什么。所有异常响应现在都会生成标准化的异常事件。
-
日志逻辑重构:移除了modbus_message()中对异常响应的日志记录,将所有异常日志集中到modbus_exception()处理中,确保一致性。
-
枚举扩展:添加了多个之前缺失的功能码定义,包括一些工业设备厂商专用的功能码变体。
改进效果
这些改进带来了显著的优势:
-
日志一致性:所有异常响应现在都以统一格式记录,消除了重复和遗漏问题。
-
可维护性提升:简化后的代码逻辑更易于理解和维护。
-
信息丰富度:更多已知功能码现在能够显示其正式名称而非通用标识符,提高了日志的可读性。
-
扩展性增强:新的设计使得未来添加新的功能码和异常类型更加容易。
总结
通过对Zeek的Modbus协议支持模块的系统性改进,我们解决了长期存在的日志记录问题,显著提升了该功能在工业控制系统安全监测中的可靠性和实用性。这一改进不仅修复了现有问题,还为未来的功能扩展奠定了更好的基础。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息010GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









