FAST-LIVO2项目中关于全局快门与卷帘快门相机的技术选型分析
2025-07-03 03:58:54作者:秋泉律Samson
在视觉惯性里程计(VIO)系统FAST-LIVO2的开发过程中,相机硬件的选择对系统性能有着至关重要的影响。本文将从技术原理出发,深入探讨全局快门(Global Shutter)与卷帘快门(Rolling Shutter)相机在该系统中的适用性差异。
全局快门与卷帘快门的核心区别
全局快门相机通过同时曝光整个传感器来实现图像捕捉,所有像素在同一时间点记录光线信息。这种特性使其在物体运动或相机移动时能够保持图像几何一致性,不会产生运动畸变。
相比之下,卷帘快门相机采用逐行曝光的方式,传感器从上至下或从左至右依次曝光。当相机或场景中存在快速运动时,这种曝光方式会导致图像出现"果冻效应"(Jello Effect),即图像不同部分记录的是不同时刻的场景状态。
FAST-LIVO2对相机硬件的需求
FAST-LIVO2作为基于视觉-激光雷达-惯性测量单元的紧耦合系统,对图像数据的时序一致性有着严格要求。系统需要精确的时间同步和几何一致性来实现准确的位姿估计和建图。
在高速运动场景下,卷帘快门相机的逐行曝光特性会引入额外的运动畸变,严重影响特征点匹配的准确性和位姿估计的精度。这种影响会随着运动速度的增加而加剧。
低速运动场景下的替代方案
虽然官方推荐使用全局快门相机,但在低速运动场景下,卷帘快门相机仍有可能作为替代方案,但需要满足以下条件之一:
-
配备机械快门的卷帘快门相机:机械快门可以缩短有效曝光时间,减少运动带来的图像畸变。
-
具有极短读出时间的卷帘快门相机:当读出时间足够短时(通常在1ms以内),运动引起的畸变可以控制在可接受范围内。
实际应用建议
对于FAST-LIVO2系统的实际部署,建议优先考虑全局快门相机以获得最佳性能。若因成本或其他因素必须使用卷帘快门相机,则应当:
- 严格控制系统的运动速度
- 选择读出时间尽可能短的型号
- 考虑增加机械快门组件
- 在算法层面增加针对卷帘快门效应的补偿机制
系统性能的最终表现需要通过实际测试来验证,特别是在预期的运动速度范围内评估定位和建图的精度损失是否在可接受范围内。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178