Strands Agents SDK Python 项目启动和配置教程
2025-05-18 15:00:32作者:郁楠烈Hubert
1. 项目的目录结构及介绍
Strands Agents SDK Python 项目是一个开源项目,旨在提供一个模型驱动的AI代理构建工具。以下是项目的目录结构及其介绍:
.
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── strands/ # 核心代码模块
│ ├── strands_tools/ # 额外工具模块
├── tests/ # 测试代码目录
├── tests-integ/ # 集成测试目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 开源许可证
├── NOTICE # 法律通知文件
├── README.md # 项目自述文件
├── pyproject.toml # 项目配置文件
.github/
:包含项目GitHub工作流和配置文件,例如代码审查和自动部署等。src/
:源代码目录,包含项目的核心逻辑和工具模块。strands/
:Strands Agents SDK 的核心代码,包括构建和运行AI代理的功能。strands_tools/
:提供了一组可选的工具,用于快速实验和增强代理的功能。
tests/
:包含单元测试代码。tests-integ/
:包含集成测试代码。.gitignore
:指定Git应该忽略的文件和目录。CONTRIBUTING.md
:提供贡献指南,说明如何向项目贡献代码和文档。LICENSE
:Apache-2.0 许可证文件,说明了项目的版权和使用条款。NOTICE
:包含项目的法律通知。README.md
:项目的自述文件,介绍了项目的基本信息和如何使用。pyproject.toml
:项目配置文件,用于配置项目的构建系统和依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常是通过Python的命令行界面来执行的。主要的启动文件是位于 src/strands/
目录下的Python脚本。以下是一个简单的启动示例:
from strands import Agent
from strands_tools import calculator
agent = Agent(tools=[calculator])
agent("What is the square root of 1764")
这段代码创建了一个名为 agent
的AI代理,该代理使用了一个名为 calculator
的工具。然后,它询问代理 "What is the square root of 1764?",代理将利用工具来计算并返回答案。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 pyproject.toml
文件来进行。这个文件定义了项目的元数据、依赖项和其他构建系统配置。
以下是 pyproject.toml
文件的一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = ">=3.10"
[project]
name = "strands-agents"
version = "0.1.0"
description = "A model-driven approach to building AI agents in just a few lines of code."
authors = ["Strands Agents <strandsagents@example.com>"]
license = { file = "LICENSE" }
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.10"
classifiers = [
"Programming Language :: Python :: 3.10",
"License :: OSI Approved :: Apache Software License",
"Operating System :: OS Independent",
]
在这个配置文件中:
[build-system]
指定了构建系统所需的依赖项和后端。[tool.setuptools]
定义了如何查找项目中的包以及Python版本要求。[project]
包含了项目的元数据,如名称、版本、描述、作者、许可证、自述文件路径、Python版本要求以及项目分类。
确保在启动项目之前,你已经根据项目的需求和依赖正确配置了 pyproject.toml
文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58