Strands Agents SDK Python 项目启动和配置教程
2025-05-18 00:14:46作者:郁楠烈Hubert
1. 项目的目录结构及介绍
Strands Agents SDK Python 项目是一个开源项目,旨在提供一个模型驱动的AI代理构建工具。以下是项目的目录结构及其介绍:
.
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── strands/ # 核心代码模块
│ ├── strands_tools/ # 额外工具模块
├── tests/ # 测试代码目录
├── tests-integ/ # 集成测试目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 开源许可证
├── NOTICE # 法律通知文件
├── README.md # 项目自述文件
├── pyproject.toml # 项目配置文件
.github/:包含项目GitHub工作流和配置文件,例如代码审查和自动部署等。src/:源代码目录,包含项目的核心逻辑和工具模块。strands/:Strands Agents SDK 的核心代码,包括构建和运行AI代理的功能。strands_tools/:提供了一组可选的工具,用于快速实验和增强代理的功能。
tests/:包含单元测试代码。tests-integ/:包含集成测试代码。.gitignore:指定Git应该忽略的文件和目录。CONTRIBUTING.md:提供贡献指南,说明如何向项目贡献代码和文档。LICENSE:Apache-2.0 许可证文件,说明了项目的版权和使用条款。NOTICE:包含项目的法律通知。README.md:项目的自述文件,介绍了项目的基本信息和如何使用。pyproject.toml:项目配置文件,用于配置项目的构建系统和依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常是通过Python的命令行界面来执行的。主要的启动文件是位于 src/strands/ 目录下的Python脚本。以下是一个简单的启动示例:
from strands import Agent
from strands_tools import calculator
agent = Agent(tools=[calculator])
agent("What is the square root of 1764")
这段代码创建了一个名为 agent 的AI代理,该代理使用了一个名为 calculator 的工具。然后,它询问代理 "What is the square root of 1764?",代理将利用工具来计算并返回答案。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 pyproject.toml 文件来进行。这个文件定义了项目的元数据、依赖项和其他构建系统配置。
以下是 pyproject.toml 文件的一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = ">=3.10"
[project]
name = "strands-agents"
version = "0.1.0"
description = "A model-driven approach to building AI agents in just a few lines of code."
authors = ["Strands Agents <strandsagents@example.com>"]
license = { file = "LICENSE" }
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.10"
classifiers = [
"Programming Language :: Python :: 3.10",
"License :: OSI Approved :: Apache Software License",
"Operating System :: OS Independent",
]
在这个配置文件中:
[build-system]指定了构建系统所需的依赖项和后端。[tool.setuptools]定义了如何查找项目中的包以及Python版本要求。[project]包含了项目的元数据,如名称、版本、描述、作者、许可证、自述文件路径、Python版本要求以及项目分类。
确保在启动项目之前,你已经根据项目的需求和依赖正确配置了 pyproject.toml 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
598
750
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
610
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
997
138
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
986
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970
暂无简介
Dart
969
246
昇腾LLM分布式训练框架
Python
162
190